港大研AI虛擬病人 訓練醫科生診症 上月納乳腺外科教學

醫療科技發展日新月異。香港大學今年研發全港首個「AI虛擬病人」問診應用程式，醫科生可運用程式，與20至30個不同性格的「病人」互動，訓練診症技巧和準確性。港大上月起將程式納入乳腺外科的教學。負責研發程式的助理教授許長峯表示，期望虛擬病人有助打好臨牀診斷的根基，以及訓練反應能力，但強調只屬輔助用途。

記者：謝曉雅

香港大學今年研發全港首個「AI虛擬病人」問診應用程式。 資料圖片

程式可讓病人了解更多不同罕見病例，並讓醫科生感受及訓練即時判斷能力，甚至學習照顧病人情緒。 資料圖片

 

「AI虛擬病人」問診應用程式由港大醫學院外科學系臨牀助理教授許長峯與計算機科學系助理教授阮子瀚研發。團隊參考真實病例，設計出不同性格、病歷和個人偏好的病人案例，供醫科生模擬診症。

許長峯表示，程式更設有20至30個不同性格和病歷的案例，「我們會不時更新病例，就像病人進出醫院一樣」；病人因應性格、年齡和病情，會有不同反應，例如較年長的「病人」，回應會較含糊，冀醫學生學習應對不同類型的病人，讓學生整理病歷後，可與醫學院老師進行個案討論與分析，部分病例更是團隊與新加坡國立大學合作設計。

助提升臨牀判斷力

阮子瀚透露，程式更設有「累積資訊」功能，每次病人回應提問時的口脗和措辭均有些微差異，以提高虛擬病人的像真度。

程式可讓病人了解更多不同罕見病例，並讓醫科生感受及訓練即時判斷能力，甚至學習照顧病人情緒。他舉例，團隊正研究加入AI生成影像或影片，以及門診病人訓練，除了讓醫科生學習向病人解釋病理報告，更可讓學生練習與癌症患者交代「壞消息」的對話技巧。

他形容問診是臨牀判斷的第一步，「醫生有良好的問症技巧，才能收窄問題所在，用合適的方法和檢查」，相信程式有助讓醫科生獲得更多臨牀實踐機會，「在廣泛和多樣化的虛擬環境中反覆練習和改進問診技巧，提升學生臨牀判斷能力和準確性。」

「AI非取代傳統教學」

程式在8月推出，醫學院10月正式在教學使用程式，將虛擬臨牀教學納入教學，目前主要應用於四年級醫科生的乳腺外科教學，預料會佔整體臨牀教學5%。談到程式能否取代傳統教學，許長峯強調程式只屬輔助用途，「我們並非期望以AI取代傳統教學，人與人間的溝通和對答最重要，始終醫科生將來並非要醫治虛擬病人。」

程式源自2020年學生因疫情無法到醫院上課，兩人因而研發聊天機械人，並在2021年起使用，這種教學模式在2022年更在國際知名學術期刊發表。兩人其後持續改良聊天機械人和加入AI，發展至目前的應用程式。

展望未來發展，團隊表示，將與新加坡國立大學定期舉行國際虛擬臨牀教學課程，為學生提供臨牀學習機會，料一年可達4至6次合作，供兩地醫科生通過程式問診、討論個案及分析病人資料。課程將來更會擴展至英國愛丁堡大學醫學院等海外大學。

訂閱《星島校園報》連環送學習天書及網上練習，立即瀏覽了解詳情：https://bit.ly/BTSEP2023
《星島頭條》APP經已推出最新版本，請立即更新，瀏覽更精彩內容：https://bit.ly/3yLrgYZ