ChatGPT爆紅 字節跳動阿里騰訊加入戰團 連內銀都想分一杯羹

隨著人工智能（AI）聊天機械人ChatGPT爆紅，不單多家科技巨企都有意分一杯羹，連看似不着邊際的銀行都稱與相關技術沾上關係。究竟現時中港兩地，有什麼公司加入這浪AI大戰？

騰訊

騰訊（700）發言人表示，有計劃開發類似ChatGPT的工具，以及人工智能生成內容（AIGC）工具，已經展開研發工作。

發言人指，一直在有序進行針對這些人工智能技術的專門研究，而騰訊將繼續投資於人工智能技術的研發，探索在人工智能模型、機器學習算法和自然語言處理等領域的應用。

字節跳動

有報道稱，字節跳動的人工智能實驗室（ByteDanceAI Lab) 有開展類似ChatGPT和AIGC的相關研發，未來或為PICO提供技術支持。

知情人士透露，PICO目前的業務發展不及預期，為此字節AI Lab將在VR內容生成上開展更多探索。據公開資料，ByteDanceAI Lab 成立於2016年，旨在為字節跳動內容平台提供算法和技術支持，研究領域主要涉及自然語言處理、數據挖掘、機器學習、語音與音頻等。

AI Lab專注於人工智能領域的前沿技術研究，涵蓋了計算機視覺、語音& 音頻處理、NLP、CV、Speech、音樂、機器學習等多技術研究領域，同時致力於將研究成果落地，為公司現有的產品和業務提供核心技術支持和服務。

資料顯示，字節AI Lab在基礎研究方面的研究領域包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、語音&音頻處理、數據&知識挖掘、計算機圖像學、系統&網絡、信息安全以及工程&產品，旗下產品已經在抖音、火山、西瓜等App中有所應用，如把手機攝像頭變成人工智能相機，抖音的美顏、美體、濾鏡、人體人臉關鍵點識別、手勢識別等。

阿里巴巴

彭博引述阿里巴巴（9988）指，旗下研發單位的達摩院，正研發類似ChatGPT的對話機械人，並已進行內部測試。達摩院自從2017年成立以來，例如大型語言模型和生成式人工智能等前沿創新一直是公司關注的領域，公司將繼續投資於創新，將其轉化為客戶增值應用。內媒估計，阿里巴巴可能將AI大模型技術與企業版即時通訊行動應用程式軟體「釘釘」生產力工具深度結合。

網易

網易（9999）旗下網易有道（美：DAO），據報在去年底已探討將ChatGPT同源技術在學習場景中應用，擬盡快推出相關的測試版產品。

百度

的百度（9888）作為首批確認旗下類ChatGPT聊天機器人項目的內地公司，將在3月完成內測並向公眾開放。有知情人士引述消息指，集團旗下的類ChatGPT應用「文心一言」上線後，首站將直接接入百度搜索，又透露一些相關功能已陸續在百度搜索內上線或內測，包括多答案回復、智能生成等。另一位知情人士指，百度搜索早就接入了文心相關技術。

京東

有內媒報道，京東（9618）正在佈局AIGC，有意打造「京東版」ChatGPT產品。京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬回應指，京東一直在ChatAI和AIGC賽道上推進，但更聚焦2B行業，近期將有進一步突破，包括在這一賽道上推出下一代產品。

快手

內媒《澎湃新聞》報道，快手（1024）目前正在開展大規模語言模型（LLM，Large Language Model）相關研究，並啟動了相應專項，覆蓋LLM模型訓練、文案自動創作與生成、對話系統開發等領域。 快手內部人士透露，快手在LLM領域的研究，更聚焦於用戶體驗的提升，以及和業務場景的融合。

小米

小米（1810）創辦人雷軍在Twitter帖文，公布小米13系列手機全球版會在今個月26日發布，但最受注目的是雷軍以ChatGPT聊天機械人問答形式透露，已將小米13發布的消息，加入ChatGPT資料庫。消息刺激小米股價今日最多升近1成，是升幅最大藍籌。

內媒引述接近小米人士表示，小米在ChatGPT領域有豐富落地場景，包括小愛對話、機器人等，其中小愛擁有龐大數據支撐，會讓小米在大模型方面進展更迅速。

知乎

內地有評論文章指知乎（2390）社區內有海量的內容量及問答量，「插上AI的翅膀」後精準度和對應性會大幅提升，有望與百度一同成為首先收割红利的公司。不過，以上純為該評論臆測，但知乎股價周三（8日）已度急飈近六成，創香港掛牌以來新高。

內銀都來蹭熱度

這股聊天機器人熱潮，不少公司都想蹭熱度。有內地傳媒報道，江蘇銀行嘗試運用ChatGPT 技術提升軟件開發生產力，進一步提高科技運營效能。該行信息科技部相關負責人介紹，ChatGPT是一種具有自然語言處理能力的人工智能，可以處理大量數據，了解用戶感受，以便為客戶創造更好的對話體驗。該行科技人員通過人機交互，詢問ChatGPT對軟件的了解與對接情況，ChatGPT給出回應與簡單演示模型，以此確定代碼的基本編寫方案。

江蘇銀行信息科技部相關負責人表示，該行會將ChatGPT新技術進一步融入到日常辦公、風險評估、客戶服務、輔助營銷等領域，更快滿足客戶在不同場景下的金融需求。