人類擊敗頂尖AI圍棋程式

2023-02-19 00:00

擊敗頂尖AI圍棋程式的美國圍棋手佩爾萊因。
擊敗頂尖AI圍棋程式的美國圍棋手佩爾萊因。

(星島日報報道)英國《金融時報》報道,美國一名業餘圍棋手近日擊敗頂尖人工智能(AI)圍棋程式(被視為與名揚世界的AI圍棋軟件AlphaGo同級),是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手以來,人類首次成功反挫頂級圍棋AI。這名人類棋手利用另一電腦程式,發現了該AI軟件的弱點(「盲點」),以「聲東擊西」的戰術分散其注意力,得以取勝。
《金融時報》稱,美國圍棋手佩爾萊因(Kellin Pelrine)利用另一台電腦,發現了頂尖人工智能圍棋軟件在圍棋比賽中的弱點,因而連續贏了電腦對手15場,除了一場利用電腦支援,另14場他都是因得知了對方弱點,靠自己能力戰勝對手。佩爾萊因為業餘棋手,並非世界頂級。
連續贏電腦對手15場

報道沒有提及有關棋局在何時進行,不過表示這場人類的勝利,凸顯了當今最佳圍棋電腦程式的的弱點。這些圍棋電腦程式由大部分流行的AI系統共享,包括總部位於美國三藩市的OpenAI創建的ChatGPT聊天機械人。

設計佩爾萊因使用的另一台電腦程式的加州研究公司「FAR AI」的行政總裁格利夫說,該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過100萬場比賽,以找到人類棋手可以利用的「盲點」。佩爾萊因說,該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」,圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。

圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲,但Google旗下研究公司DeepMind2014年設計的系統AlphaGo,在2016年以4比1擊敗了當年的世界圍棋冠軍、南韓職業圍棋手李世石,之後連續擊敗多名頂級圍棋手,包括中國的柯潔。據稱,佩爾萊因戰勝的系統,被視為與AlphaGo同級。

據報佩爾萊因用的方法其實很簡單,就是「聲東擊西」,利用棋盤的其他位置分散人工智能圍棋軟件的注意力。佩爾萊因緩慢地串起棋子,形成大的棋子迴圈,圍起對方的一塊棋(一片棋子),並跳到棋盤的其他角落下子,作用是分散AI的注意力。此時,即使上述包圍圈即將完成,AI圍棋仍無法認識到自身已變得脆弱。佩爾萊因說:「如果是人類對弈,這種策略很容易被對手發現。」
無法以人類認知方式進行

加州大學柏克萊分校計算機科學教授羅塞爾表示,在一些最先進圍棋軟件中發現的弱點表明,支撐當今最先進人工智能的深度學習系統存在根本性缺陷。

他補充說,這些系統只能「理解」它們過去接觸過的特定情況,無法以人類認為容易的方式進行總結,說:「這再次表明我們過於草率地認為機器具有超人的智能水平。」加州研究公司FAR AI的行政總裁格利夫說,一個可能的原因是佩爾萊因所採用的策略很少被使用,這意味AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練,以意識到它們是脆弱的。
 

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