IVE師生研應用程式 助長者在家復康治療

長者因家中雜物或擺設容易跌倒，受傷長者疫情下亦難以進行物理治療，專業教育學院（IVE）的四名師生因此研發流動應用程式「防跌易」，以人工智能（AI）輔助受傷長者做復康運動。程式又透過擴增實境（AR）和光學雷達技術製作虛擬立體模型，協助職業治療師在毋須家訪長者的情況下，亦能評估長者在家跌傷風險；項目將在創新科技嘉年華展出，讓公眾試用。

記者蔡健行

專業教育學院的四名師生研發流動應用程式「防跌易」，韓梓維（左二）表示與市面上的產品比較，長遠而言該程式能減低長者受傷風險。 受訪者提供

專業教育學院師生研發的「防跌易」流動應用程式，設有復康治療運動功能，程式會以聲音和文字，指導長者在家中進行康復運動。程式內設有的AI會透過電話鏡頭，觀察用家的運動姿勢是否正確。研發團隊成員之一、專業教育學院軟件工程高級文憑的畢業生楊汶穗表示，AI會記錄用家運動的次數，以及運動時的關節活動和動作準確度，以便物理治療師跟進康復進展，而所得數據亦會傳至後台程式，以作大數據分析用途。

楊汶穗強調，為免用家受傷，系統不會勉強用家完成動作，「即使準確度未必達百分百，亦會計算次數。」用家亦能透過程式「未雨綢繆」，透過運動提高身體機能，以免跌傷。

視像觀察運動姿勢

長者在家中受傷除了有機會因身體機能減退所致，亦會因家具擺設等問題而容易跌倒。成員之一、軟件工程高級文憑學生韓梓維的婆婆曾在家中跌倒，但疫情遲遲未有職業治療師上門評估和改善家居環境，令她再度受傷。他因而獲啟發，在程式中加入虛擬立體模型製作功能。

程式以光學雷達掃描家居環境，並製作虛擬立體模型，讓治療師毋須上門家訪，亦能了解長者的居住環境，繼而提出改善方案。職業治療師亦可在程式中透過AR，模擬加入扶手、輪椅等設施或防跌用具的情況，確保設備適合家居環境。程式同時設有臨牀資訊管理系統，以便醫護人員交換患者病歷，例如病人的跌倒次數、治療進度等。

「防跌易」的康復治療運動功能中，AI會偵測用家的運動次數和表現，供物理治療師參考。 受訪者提供

創科展供公眾試用

目前程式仍處於開發產品原型的階段，將在本周六起舉行的創新科技嘉年華中展出，屆時將讓公眾試用。指導團隊的專業教育學院屯門分校資訊科技系講師曹嘉豪表示，正與肢體傷殘學校了解程式的可行性，又指曾與安老院舍的外展治療師商討，發現「業界仍主要以紙筆記錄資料，相信程式有助提高治療師的工作效率，讓患者亦得到及時治療。」

雖然市面上現時亦有不少專為長者而設的防跌裝置或程式，但韓梓維指，該等裝置多在長者將跌倒時才發揮作用，而「防跌易」則能以改變家居方式和改善健康，長遠可減低長者跌倒時的風險。

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