小學人文科及科學與電腦科關係｜津貼小學議會

編者按：津貼小學議會舉行圓桌會議，邀請學界不同持份者，一起討論「小學人文、科學及電腦科的發展及落實方案」。前天已討論了人文科及科學科的「課程統整」，今天將於「人文科及科學與電腦科關係」方面進行探討。

在學校課程框架中，除了主科外，學校還有其他不同的增潤課程及校本課程要處理，例如電腦科、生命教育科、成長課、生涯規劃教育等。當中怎樣做好時間分配及內容連繫，是一個很大的課題。除了靠校本處理外，教育局應做多一些統整的工夫和範例，對學校才會有比較大的幫助

蘇炳輝校長表示，現在是「苦」了學校和老師，他以電腦科為例，學校普遍認為編程及人工智能學習是重要的，因此希望張澤松教授分享應如何定位？

掌握4大元素 培養運算思維

張澤松教授表示，STEM的目的是希望學生對生活中每一件事物，都能掌握其背後的4個元素︰科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）和數學（Mathematics）。他相信在小學階段，主要是誘發學生的好奇心，鼓勵學生「學問」，即學習怎樣去問。小學階段要做實驗，但不需要太複雜，建議做一些隨時隨地可做的實驗，令學生在6年的學習階段，可以在課堂做實驗，從而掌握有關科學的概念。他表示，有些學校推動STEM活動，很多時只是為了推動學生去參加比賽及攞獎，而忽略了背後的學習元素。張教授表示，理解前線校長及老師面對的困難，由於學生有不同的起點，而且表面上好像最終要靠考試才知道學生真正學習成果，其實創科好似一個反轉的金字塔，條條大路通羅馬，整個過程是要學生學習如何設定問題、面對問題、解決問題，學會設計和接受失敗。

張教授不希望香港學界出現「空轉」現象，就是不斷忙，不斷轉，但其實只是原地踏步。他認為學校有很多學習元素可以推行，而大學亦十分願意支持，建議學校可根據自己校情及主軸而行。根據裘槎基金資料，STEM教育由2015年開始推行至今，多數活動是以比賽、展覽會、工作坊等形式進行。但環顧整個科技教育，編程和計算思維是第一步，需要配合各個學科，與學生共同創建項目，並要大力加以推高。編程是一個過程（思考→編程→運算），先要整合問題，然後運用電腦解決問題的能力。編程教育可讓學生整合STEM問題，然後運用電腦尋找答案。他表示，運算思維通常被歸納為以下4個構面：

1. 分解（Decomposition）：將複雜的問題或情境分解成更小、更易處理的子問題。這個構面強調將問題拆解成各個部分，以便更好地理解和解決它們。
2. 模式辨識（Pattern Recognition）：觀察和辨識問題或情境中的模式、規則或關聯性。透過識別模式，可理解問題的本質，並找到解決方案。
3. 抽象化（Abstraction）：將問題或情境中的細節和不必要的資訊去除，提取關鍵的概念和特徵。這個構面幫助我們簡化問題，專注於重要的部分，並建立一個更高層次的理解。
4. 演算法設計（Algorithmic Design）：設計和建立解決問題的步驟和方法。演算法是一系列明確定義的指令，用於解決特定的問題或執行特定的任務。這個構面涵蓋了解決問題的規劃和實施。4個構面共同形成了運算思維的核心，幫助人們進行系統性的問題解決、分析和創新。它們不僅在計算機科學和編程領域中有用，也可以應用於各種日常生活和學習的情境中。

業內5大問題 亟待教局回應

另一方面，他認為老師可以利用Generative AI例如ChatGPT（基於轉換器的生成式預訓練模型），設計很多教案，靈活地考慮課程的教學需求，採用有利於學習的模式協助教學。人工智能可以將一些複雜事情精簡化，改變了學生的學習方式，例如：翻轉學習、個人化學習以至探究式學習。現在大學亦大力推行科技助力學習，建議將人工智能加入教案及問題設計，而大學可配合提供不同形式的老師培訓，例如香港城市大學有很多STEM的畢業生會被訓練成助教，有些畢業生更會再到香港教育大學/香港中文大學/香港大學等進修，成為一位專業教師。

座談會後，出席的津小議會的校長們均議論紛紛，對於人文科、科學科和電腦科的落實仍有不少未解的問題，亟待教育局的回應，例如：

1. 科學科着重探究與興趣，人文科以價值觀教育為核心，兩者的評估應以怎樣的形式進行？
2. 人文科的課程臃腫繁雜，應如何整合課程，為課時和學時創造空間？
3. 編程教育仍未有特定課時，如何與科學科或其他學科結合？
4. 面對課時有限，教材缺乏，教師如何避免為這2個獨立成科的課程資源從頭做起？
5. 面對混合式教育的新常態，如何促進教育的資源共同開發和教育知識的共享文化？

以上種種問題，津小議會期待教育局能夠主動與校長代表展開交流會議，與業界校長共同探討，釋除疑慮。（三之三）

註︰小題為本報所加

津貼小學議會

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