創科廣場｜AI視覺運算助產品檢測 德昌電機進軍工業質檢市場

老牌工業集團德昌電機宣布與以色列開發非監督性的機器學習的Cortica，成立合資企業Lean AI，建立自主檢測系統，進軍工業質量檢測市場，德昌電機表示，今次亦是該公司的一次商業模式創新。

LeanAI以德昌電機在製造業知識和經驗，加上Cortica自主的人工智能技術，以進軍視覺檢測市場。近年，視覺運算大量應用在智能製造，中大教授賈佳亞創立的思謀科技，亦以視覺運算進軍智能製造，以AI解決複雜的缺陷檢測問題。

目前，深度機器學習的受監督性質量檢測系統，往往要數周甚至數月的調試，才能應用在實際生產，現有系統依賴數據科學家或AI專家，需大量手動標注產品有質量缺陷的圖像，作為機器訓練的原始數據。系統不斷反覆訓練，以應對生產輕微變化，無法自動調節適應新產品、新缺陷和周邊硬件更新。

非監督性學習

Lean AI技術克服了現有受監督質量檢測系統的不足，以非監督性學習（Unsupervised learning），可在極短的時間，處理圖像的信息，可利用未被標記的原始數據，加上預知性算法以及編譯數據，提高產品檢測生產綫上的部署速度和規模。

作為獨立於周邊硬件、產品及其缺陷變化的開放平台，Lean AI可以與所有的系統集成商、原始設備製造商和自動化解決方案製造商合作。

Lean AI首席執行官Karina Odinaev說：「憑着Cortica自主人工智能技術的強大功能，以及德昌對市場的認識，Lean AI將可供應製造業質量檢測的人工智能產品，有助降低人為錯誤的風險，並解決當前質檢市場中的痛點。」

適用於多種訊號

「德昌電機很高興宣布與Cortica成立合資企業。我們充分了解到在生產環境中運用人工智能質量檢測軟件所面臨的挑戰，尤其在部署速度和長期可靠性方面。」

德昌電機高級副總裁汪浩然說：「Cortica自主人工智能技術可以解決許多相關問題，實現更快、更廣泛的應用。

自主AI技術如人腦一樣

「Cortica開發了與傳統深度學習系統截然不同的自主學習AI算法。自主人工智能技術像人腦一樣運作，可不斷適應各種場景並實時在綫學習與自我完善。」

Cortica創始人兼主席Igal Raichelgauz 說。「此技術所需的算力，亦比傳統機器少得多，以很少成本進行部署，提供卓越成果。我們的技術強大且應用廣泛，可適用於多種信號領域，例如視覺、音頻、時間序列和其他領域﹔而視覺檢測只是開端。」

當前全球機器視覺市場規模達110億美元，預計2026年將增加至155億美元。機器視覺解決方案可革新製造業質量檢測方法，減少產品缺陷造成損失，增加利潤。

汪浩然說：「Lean AI為德昌電機開發和營銷軟件產品，開闢了新途徑，對我們是技術創新，也是商業模式的創新。這是德昌電機第二次在以色列的技術投資，我們將繼續評估此類投資機會。