IVE畢業生研發手語翻譯App

手語有助聽障人士與人溝通，惟不諳手語者則無從解讀。香港專業教育學院（IVE）畢業生研發智能電話應用程式「SignChat」，健聽者拍攝手語動作後，人工智能（AI）系統可在數秒之間「翻譯」手語的文字意思，準確度達七至八成；期望年底前把詞彙增至一百組，研究日後在不同場所應用。

只需數秒轉成文字

　　應用程式由三名IVE軟件工程高級文憑畢業生共同研發，成員之一的溫子軒在小學曾學習手語，在教師鼓勵下，以科技幫助社會有需要人士，遂偕同學在畢業作品研發應用程式SignChat，亦獲第六屆香港大學生創新及創業大賽三等獎。

　　運用SignChat時，手語用家的「最佳距離」為站立在手機鏡頭前一至兩米處，在充足光綫環境下拍攝上半身。

拍攝手語動作時，系統通過立體影像追蹤技術，以框綫追蹤雙手動作，範圍更包括手指、手掌和手腕等，約二十個檢測點。團隊示範「早安你好嗎」、「我想吃漢堡包」等手語，不消數秒，系統便能翻譯成文字。溫子軒建議，打手語時動作要比平常更大，「動作大點，以合適速度做手語，都有助系統翻譯。」

　　溫子軒憶述，歷時一年的研發過程中，最困難的是「訓練」AI系統，「每個手勢要不同人輸入數十次，人人速度不一，或有人做錯方向，影響系統辨認。」他指完成AI訓練後，系統便儲存了足夠數據，進行深度學習，確保翻譯準確。SignChat現時已累積約五十組簡單詞語及短句，準確度達七至八成。

分析表情增準確度

　　指導學生研發應用程式、IVE沙田院校資訊科技系署理高級講師郭譽豪稱，AI辨認準確度高，冀學生進一步擴充詞庫，預計年底前增至一百多組詞彙，待系統成熟後，料可於醫院應用，方便醫護人員與聽障人士溝通，促進傷健共融。

團隊深明面部表情，亦影響手語意思，故加入表情分析加以改良；郭譽豪強調，收集人臉影像後，可轉化成數據，以保障私隱。

《星島日報》教育版