公院AI篩查肺部X光片「快而準」

　　（星島日報報道）醫管局近年積極推動智慧醫院的發展，而公立醫院早前在普通科門診試行，以人工智能「AI」技術篩查肺部X光片，輔助診斷出嚴重病人。醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠表示，系統的準確度高達八至九成，而分辨個案的所需時間更能快兩倍。相關系統將於本月底擴展至各公立醫院的急症室使用，醫管局總行政經理（醫療信息）彭育華亦透露，局方未來會研究將系統擴展至辨別腦部掃描及髖關節X光片上。

　　普通科門診的病人數量眾多，而普通科門診單單在今年的一至八月，已處理過超過三萬二千五百名病人的肺部X光片。王耀忠表示，醫生檢視X光片的先後次序是以「先到先得」為主，但經AI系統分析X光片後，可以區分嚴重及輕微病人，將較高風險病人的X光片排得較前，優先獲醫生診斷，亦可以容易判斷錯誤的X光片抽出，要求醫生覆檢。

　　在普通科門診引入AI系統分析X光片後，系統已在過去八個多月處理的三萬多張肺部X光片中，辨別出一萬二千五百多張，屬需優先診斷的X光片，令分辨個案的所需時間，較以往快兩倍。在準繩度方面，王耀忠表示，系統的準繩度高達八至九成，「餘下的一成其實是X光片的先天不足，本身亦屬較難辨別的個案。」

　　至於在研發系統方面，彭育華表示，醫管局最初使用約七千張病人肺部X光片影像，作人工智能技術訓練，而至今已使用了約一萬六千多個病人個案的肺部X光片影像作訓練，直言有一直「教育」系統。

　　AI系統亦預計在本月底擴展至各公立醫院的急症室使用，而系統亦早於去年十二月，在屯門醫院試行，該院的急症科顧問醫生雷俊達表示，急症室的人流眾多，每年二百萬名急症病人中，有兩成至兩成半人需要照肺部X光片。急症室每年要審視超過四十至五十萬張肺部X光片，而醫生需要在短時間內下判斷，相關系統有助醫生盡快覆檢，令病人盡快獲得適當的治療。

　　現時AI系統僅適用於辨別肺部X光片，彭育華表示，若要用於其他X光片上，屆時需再研發另一系統，但透露局方未來有意將AI技術篩查，用於辨別腦部掃描及髖關節X光片上。至於系統會否取代醫生的角色， 王耀忠則強調，AI僅是輔助，並非要取代醫生檢查X光片的角色，最終仍然依靠醫生親身檢查X光片，「醫生有份研發系統，相信角色並不能被取代。」