研究：用AI搵乳癌跡象 醫生工作量減近半

瑞典一項大型研究顯示，若利用人工智能（AI）在乳房定期掃描結果中搜尋癌症跡象，可以幫助放射科醫生減少近一半的工作量。

美國德州一名放射科醫生正在比較舊式2D乳房X光檢查和後來的3D 乳房X光檢查圖像。 美聯社

美國國立衛生研究院提供的乳癌細胞3D圖像，藍色的是DNA，綠色是細胞表面的一種蛋白質。 美聯社

一名腫瘤科醫正生在進行乳房X光檢查。 新華社

香港乳癌權威和先驅張淑儀醫生正在查看乳房X光片。 星島資料圖

首爾民眾穿粉紅衣、高舉粉紅氣球呼籲提高乳癌意識。 路透社

瑞士伯恩市一個象徵支持對抗乳癌的12米高巨型粉紅絲帶。 路透社

瑞典這項研究使用的是2021年4月到2022年7月，8萬名女性在瑞典西南部4個地點乳房X光檢查的掃描結果。這項研究的中期結果讓人充滿希望。不過，研究作者也警告，在把AI更廣泛地運用在乳癌檢查之前，要進行更多的研究。

儘管像ChatGPT等愈來愈讓人信服的聊天機械人，引發人們對AI未來潛在應用的反思，但這項技術已經顯示出趨於純熟的其中一個領域，就是在判讀醫學掃描上。

由於許多國家都面臨放射科醫生短缺的問題，人們希望AI能使分析定期掃描這樣耗時的工作變得更快、更準確。

這可能對乳癌產生特別大的影響。根據世界衛生組織（WHO）的資料，光是2020年就有超過230萬名女性被診斷出患有這種癌症，並導致68.5萬人喪命。

定期篩檢對於發現癌症初期跡象來說至關重要。歐洲建議50到69歲的女性，每2年進行一次乳房X光檢查，檢查結果會由2名放射科醫生進行分析。

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