研究：用AI搵乳癌迹象 医生工作量减近半

瑞典一项大型研究显示，若利用人工智能（AI）在乳房定期扫描结果中搜寻癌症迹象，可以帮助放射科医生减少近一半的工作量。

美国德州一名放射科医生正在比较旧式2D乳房X光检查和后来的3D 乳房X光检查图像。 美联社

美国国立卫生研究院提供的乳癌细胞3D图像，蓝色的是DNA，绿色是细胞表面的一种蛋白质。 美联社

一名肿瘤科医正生在进行乳房X光检查。 新华社

香港乳癌权威和先驱张淑仪医生正在查看乳房X光片。 星岛资料图

首尔民众穿粉红衣、高举粉红气球呼吁提高乳癌意识。 路透社

瑞士伯恩市一个象徵支持对抗乳癌的12米高巨型粉红丝带。 路透社

瑞典这项研究使用的是2021年4月到2022年7月，8万名女性在瑞典西南部4个地点乳房X光检查的扫描结果。这项研究的中期结果让人充满希望。不过，研究作者也警告，在把AI更广泛地运用在乳癌检查之前，要进行更多的研究。

尽管像ChatGPT等愈来愈让人信服的聊天机械人，引发人们对AI未来潜在应用的反思，但这项技术已经显示出趋于纯熟的其中一个领域，就是在判读医学扫描上。

由于许多国家都面临放射科医生短缺的问题，人们希望AI能使分析定期扫描这样耗时的工作变得更快、更准确。

这可能对乳癌产生特别大的影响。根据世界卫生组织（WHO）的资料，光是2020年就有超过230万名女性被诊断出患有这种癌症，并导致68.5万人丧命。

定期筛检对于发现癌症初期迹象来说至关重要。欧洲建议50到69岁的女性，每2年进行一次乳房X光检查，检查结果会由2名放射科医生进行分析。

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