IVE师生研AI交通灯缓解车龙

(星岛日报报道)行人常因交通灯等候时间太长「冲红灯」，增加交通意外风险。专业教育学院（IVE）工程学科的师生，利用人工智能（AI）、物联网等技术研发「AI交通灯系统」，有别于现行的预设灯号，新系统可实时分析路面人车情况，调节灯号时间，能有效减少约四成平均车龙长度及平均行人等候时间，疏导交通。

现时本港有近二千个灯号管制路口，主要利用过往人车流量数据，来预设灯号变化，难以因应实际道路情况控制车辆和行人流向。IVE土木工程高级文凭、电脑及电子工程高级文凭的毕业生、学生及其导师，花约五年时间，研发一套「AI交通灯系统」。

系统藉低解像度的镜头实时监测路面情况，再利用AI及物联网技术，辨识指定范围内交通数据，如车龙长度、等候过马路的行人数目等，并统一收集及传递各路段的交通资讯，进行大数据分析，调节灯号，以更有效管理交通。团队强调，系统所用镜头设有磨砂滤镜，无法记录清晰影像，保障个人私隐。

为测试系统效能，团队在IVE青衣院校、商场等场所附近马路路口，拍摄繁忙及非繁忙时段的交通情况，再把影片中通行的人车数据输入交通流量模拟软件进行分析，发现系统有效减少平均车龙长度，以及平均行人等候时间达四成，「系统可应用在特定时间会增加人车流量的场所，如学校、商场、演唱会会场等地附近的路口。」

系统在「青年科技专才展览及比赛」获「专上教育组」亚军，团队将提升AI技术的稳定及准确度，以识别行人路上的长者、婴儿车及宠物等，增加过路时间，以及可有效应付突发事故造成的交通变化，期望日后与政府合作，试行新系统。