科大研金融解读机FinSent 测上市管理层情绪 今年有一板块自我感觉特别良好

程式交易大行其道，大至投资银行、小至散户，都有人运用人工智能（AI）协助在波涛汹涌的市场上加大胜算。科技大学商学院商业及社会资讯分析研究中心（CBSA），就运用AI开发出「FinSent金融情绪分析」网站，追踪香港及美国上市公司高层，在财务报告及分析员会议上言论所表达的情绪，以新角度分析企业讯息，免费公开予投资者参考。

分析言论孰正孰反
FinSent主要透过管理层对公司前景的言论，分析当中的情绪。在FinSent的网站上，用户可按股份的行业或个别公司，拣选时期后，获得正面、负面或中性情绪的百分比，以及反映正面与负面情绪相差百分点的净情绪，并以折线图显示历年情绪变化。正数净情绪百分比反映正面情绪的陈述多于负面，反之亦然。用户亦可以对不同公司的净情绪百分比作出比较。

有关网站可协助个人及机构投资者，分析企业财务披露的文字中，所反映的情绪，数据会每日早上更新。FinSent指，这些资料可能有助投资决策，但强调「并非、亦不应视作投资建议」。

获投行监管机构采用
推动研发FinSent的科大商学院副院长（本科课程）黄昊表示，活用该网站对投资决策有帮助，「如果睇市场有几正面、负面，睇恒指已经得，但如果有公司对前景有唔同睇法，就可以做投资考虑。」他透露，已布监管机构及投行对FinSent感兴趣，采用他们的技术作进一步分析用途。

黄昊指出，美股的上市公司资讯披露较完善，亦是其团队优先开发，故较为容易，而港股的分析工具在昨日（25日）才推出，仍有待改进。他又指，港股的分析数据上，本身已不易取得文本作分析，同时要面对语境的挑战，「有啲公司中文同英文版本表达出唔到情绪」，故日后计划区分中文及英文的版本展现。

细看今年以来，美股及港股管理层对业绩前景情绪，两市场最乐观都是同一个板块🔽

美股所有行业中，今年最乐观的管理层是通讯服务股，最为审慎的行业是REITs。

虽然美股下滑，但整体上市公司管理层的「净情绪」仍是乐观，录得正13.7%。

在美股，如撇除分析员电话会议的文本，只计财报字眼。最乐观行业是科网板块，并出现对前景悲观的行业，分别为能源股及REITs。

在美股，如撇除分析员电话会议的文本，只计财报字眼，在同样乐观及悲观比例之下，「净情绪」为0。

港股方面，最乐观管理层的行业是电讯板块，最审慎是能源股及地产股。

港股今年反覆破底，但管理层对前景的「净情绪」较多乐观，录得正10.3%。

按港股个别股份而言，最乐观管理层是中国铁塔（788），蓝筹的创科实业（669）亦排第三。相反，Bossini母企堡狮龙（592）对前景较为悲观。

研发FinSent的主要推手，科大商学院副院长（本科课程）黄昊（左），以及科大商学院资讯资讯、商业统计及营运学系助理教授杨毅（右）。

将推ESG情况分析
至于未来开发计划，科大商学院资讯资讯、商业统计及营运学系助理教授杨毅表示，已准备用于分析上市公司ESG相关领域，包括对目前ESG评级的情绪、ESG计划等，将有助投资者作出决策。

项目至今分析49亿个字词
FinSent的研发基础，来自Google开发的BERT系统，用于自然语言处理的机器学习框架，从语境辨识文意。科大CBSA在BERT中开发出FinBERT模型，利用三个金融相关语料库进行模型训练，包括企业年度及季度文件、电话会议记录、以及财务分析师报告，合共分析过49亿个字词。

科大CBSA指，在训练样本量较小且包含不常用的金融字词的情况下，FinBERT较为突出，在相同任务中，FinBERT准确度为81.3%，而Google的BERT准确率度时62%。

FinSent网址： https://cbsa.hkust.edu.hk/FinSent/