AiDLab设计创新峰会滙聚跨学科专家 展示AI创意设计应用方案

人工智能（AI）聊天机械人最近在全球爆红，其人性化的对话方式为使用者带来新体验，AI在设计业的应用亦日趋以人为本，优化用户的工作及生活。由香港理工大学和英国皇家艺术学院（RCA）共同建立的人工智能设计研究所（AiDLab），在设计领域创建一个崭新的AI平台，让跨学科研究专才进行结合AI及创意设计的研究。AiDLab将在4月19日于香港会议展览中心举办设计创新峰会 2023，展示最前沿的突破性研发方案。

以人为本的智能设计方法框架

大多数AI方案开发以技术为出发点，在理念上会对应社会当前情况或需求，但用户在应用中要调整自己，学习新技术以使用产品服务。理大设计学院教授、未来(关爱)移动研究中心（RC-FCM）主任王佳教授（Prof. Stephen Jia WANG）认为设计师需探索以新视角来应对AI所带来的一系列社会问题，从思考未来的智能生活模式出发，以人为本，超出一般使用AI辅助设计的范畴，才可将AI作为设计的素材整合并开发合理的应用。

理大设计学院教授、未来(关爱)移动研究中心（RC-FCM）主任王佳教授。

他举例说，汽车业趋向发展电动车或自动驾驶技术，在车内添加传感器、触控式电子屏等智能装置，部分厂商更在显示屏的数目及大小互相较量。驾驶者要经过一番学习才熟习自驶或使用AI助理，而车内传感器所收集的数据所衍生的私隐问题，驾驶者也深表关注，这样的作法最终与颠覆性创新（Disruptive Innovation）无缘。

针对这样的挑战，王教授以智能关怀及移动设计作为研发主题，开发新的以人为本的设计方法框架，使AI设计流程变得更人性化。新设计框架有助汽车厂商以新视角运用AI，通过重新定义“人车AI” 三者之间的关系，设计与驾驶者更多互动及个人化的自驾系统。除了出行，了解日常生活习惯亦有助设计。团队透过制作产品原型，助业界了解新框架及应用范围，例如利用液态金属制成传感器并放于纺织物料内，以监测使用者的生命表徵、支援日常活动或不同运动，让大众以至有特殊需要的长者或残疾人士有更贴心的产品或服务，以AI促进健康及更理想的生活。

王教授期望新框架可引领“以人为本AI”设计纪元，赋能设计师发掘更多AI在设计上的可能性及应用场景，应对社会带来的各项挑战。

3D头部扫描技术

理大设计学院副教授张燕博士凭藉2D图像以至3D头部扫描技术，开发SIZEFIT方案，冀以经济高效方法处理3D人体头部数据，定制合身的穿戴产品，目前专注于儿童专用眼镜，有关技术也可应用于运动头盔、面罩、泳镜等。

理大设计学院 副教授张燕博士。

相对于坊间使用昂贵3D头部扫描器定制3D眼镜，张博士开发的技术只需要相机或手机撷取头部图像，经AI优化转换成3D头部模型，已收集了几千名人士的测量数据，制作了两个产品原型，适合耳、鼻有缺陷的儿童或一般人士佩戴。

市场上供有缺陷人士佩戴的眼镜，大多只是改动常规眼镜，或外观笨重的专用眼镜，团队探索非常规的眼镜安装方法，把眼镜臂固定在头侧或没有鼻托的眼镜。此设计亦可供一般用户同时佩戴专用眼镜及耳罩式耳机。

她续称，团队正开发一部整合3D头部扫描技术及眼科检查的轻巧装置，会先在理大眼科视光学诊所试用，预计今年底供眼镜店使用。视光师为顾客验眼时可测量头部数据，把数据传送至团队透过3D打印定制成合身的眼镜。

纺织物触感数据库

纺织物的触感向来难以被量化或记录，RCA材料科学研究中心总监Sharon Baurley教授研发智能设计系统，核心项目是建立一个具有物料触感特性，例如重/轻、硬/软、粗糙/光滑以及冷/暖等的新型织物数据库，助设计师参考产品手感数据选择布料原料，把触感概念带进设计，也可减少因采购不合适布料所引致的浪费。

RCA材料科学研究中心总监Sharon Baurley教授。

团队开发了名为AiLoupe的产品原型，是一个可辨识织物并分类的手机程式，配合国际展览会等不同活动，邀请不同性别、国藉的人士参与织物影像收集过程，了解不同的用户行为，协助团队了解材料的物理特性与触感之间的关联，建立触感数据库。

该数据库可连系RCA具有材料物理和触感特性的织物数据库，按设计师所需的质感建议合适的布料，有利于新型布料研发、时装设计，亦适用于室内设计、汽车和产品等行业，也有助消费者迎合绿色潮流。

纺织物触感数据库。

（科技资讯）