疫情推动金融科技快速发展 时势造英雄
2023-11-01 09:30
由亚洲金融科技师学会(IFTA)举办,致力推动本港金融科技发展与普及化的「2022-2023 年度 IFTA 金融科技创新大奖」颁奖礼,于上月底完满结束,共颁发22个企业成就奖以及9个个人及团队奖项,藉此鼓励业界翘楚不断追求创新,引领香港进入金融科技新时代。
将旧有技术运用在全新范畴
举行至第五届的IFTA金融科技创新大奖,今年主题是「改变与创新:新时代金融科技的崛起」。亚洲金融科技师学会创办人兼主席庞宝林表示,金融科技过去6、7年急速发展,经历了NFT、区块链、Web3.0、AI等数码化技术,是时候做一个回顾,鼓励业界透过改变和整合技术,进一步提升成效以应对市场变化。
IFTA金融科技创新大奖首席评审周颂琪补充,以往提起NFT,大家会联想到马骝图,但现时NFT已经可以用于绿色债券或其他资产,反映金融科技的应用不断推陈出新,可以为企业带来新机遇。
疫情为电子支付带来新机遇
事实上,三年的疫情,对推动本地金融科技发展有很大帮助。「最明显了是e-payment和网上银行的使用率是高了很多,加上消费券的推出,对于市民来说是一个普及认知教育,令他们肯去接受新事物。而企业亦可借此机会检视过往几年金融科技的发展,再因应业务需要调整投资方向。」周颂琪形容金融科技发展是时势做英雄,「技术不断变化,无论是区块链、Web3.0或AI都不是万能,需要等到一个合适的机会就可以跑出,E-payment的机会已经来了,下一个可能是AI,再下一个是甚么?就要拭目以待。」
成立六年著力培训金融科技人才
庞宝林则认为,香港要发展金融科技,最大挑战是缺乏人才。所以IFTA成立六年以来,一直跟很多本地和外国的大学合作,并得到创新及科技局及香港金融管理局支持,为业界培训金融科技人才。「IFTA除了为大学提供CFT和AFT专业认证外,委员会或理事会顾问亦会参与课程或提供协助。而透过举办比赛则有助发掘人才,『IFTA金融科技创新大奖』每年的胜出者也到大学进行road show,向学生讲解金融科技的最新发展。」
据了解, IFTA会为「IFTA金融科技创新大奖」的得奖者成立校友会,目前有接近200企业,涵盖不同行业:「所以IFTA不仅是专业认证,更是一个network,成立以来持份者估计超过一万人。」庞宝林说。
随著金融科技应用日益普及,要迎合市场发展,业界必须与时并进。为此IFTA会因应市场需要,制定培训计划。周颂琪直言:「香港作为金融中心,不乏金融人才,但金融加科技的专才则相对较少。针对以上情况,CFT的level 2课程会较集中在科技知识,如教授区块链、AI或智能合约等,再加上他们本身有金融背景,除了有助提升竞争力,对香港的金融业发展亦有很大帮助。」
科技发展衍生网络安全问题
不过周颂琪也认同科技发展是一把双刃刀,以AI为例,它能够帮助企业完善编程、提升业务效率。但同样,黑客也可利用AI去潜入公司系统盗取资料,反映在推动创新进程中,网络安全的重要性:「所以今届『IFTA金融科技创新大奖』增设了『网络安全和数据保护』奖项类别,其中一间得奖公司设立的网络安全漏洞赏金平台,是可负担的价钱,邀请white hacker(白帽黑客)为各类型企业,尤其是中小企,找出系统的安全漏洞及解决方法。」
普惠金融推动中小企发展
庞宝林续称,中小企占全球企业60至70%,碍于资金所限,如果想受惠金融科技的浪潮,除所要借助科技,亦需要政策的配合:「例如在普惠金融方面较为人熟悉的『滴灌通』,就是通过e-payment及data,以每日收入分成的模式,在帮助中小企解决资金问题的同时,又可赚取高回报。」要提升香港金融服务业的竞争力,他寄语政府推出更多基础设施和相关政策,协助金融服务数码化及培养业界人才,引领香港进入金融科技新时代。
东亚银行推动数码转型
近年全力推动金融业数码转型的东亚银行,今年就凭著与Openhive合作的概念验证(Proof-of-Concept, PoC),获得「2022-2023年度IFTA金融科技创新大奖」的「年度杰出金融科技师 - 年度团队(卓越奖)」。
联邦学习(Federated Learning)助风险评估
东亚银行资讯科技暨金融科技发展部主管梁兆恩(Stephen)表示,该行响应金管局推动数据型经济发展的「金融科技2025」策略,在过去两年积极与金融科技初创公司合作,进行概念验证(Proof-of-Concept, PoC),而是次项目正好配合策略之中鼓励使用替代数据(Alternative Data)的举措。Stephen表示:「 Openhive的解决方案能为银行带来更丰富的客户资讯和洞见分析,同时保护个人资料,让银行可以作出更有理据和正确的商业决定。额外的替代数据显著地增强了银行的风险评估(Risk Assessment),有助银行更准确地管理风险状况,并在适当的水平上管理资本。」
毋须交互数据确保私隐安全
简单来说,联邦学习是AI - Machine Learning (人工智慧学习)的一种,有别于传统Machine Learning(机器学习)需要在训练时将所有相关资料集中到同一个数据平台。东亚银行今次的PoC是与信贷谘询机构(Credit Bureau)合作,透过联邦学习交换模型的参数,毋须将数据直接互相分享。
对于能够在短短三个月内完成PoC,作出风险评估试验,Stephen表示很满意合作成果,但亦坦言在项目的测试及学习过程中遇到不少挑战:「最大挑战是要紧守银行的合规管理和保护客户资料,而且并非所有参与PoC项目的同事都拥有数据分析方面的知识。幸好东亚银行一直鼓励创新及持续学习,同事亦很欢迎金融科技及银行数码化转型。在各部门互相协作和不断构思下,再配合Openhive提供的培训及详尽资料作为事前准备,团队成功克服对PoC项目的陌生感并将其顺利完成。」
为初创企业提供合作平台
事实上,为推动该行与本地初创企业及业界夥伴间的创新和协作,东亚银行去年特别设立 BEAST (BEA + Startups) 共享空间,除了为初创企业提供实体共享空间之外,更为东亚银行员工提供一个与初创企业合作的平台。如今次与Openhive合作的PoC项目,就是其中一个成功例子。
Stephen指出:「BEAST代表著『东亚银行 + 初创企业』的互动协作,作为驱动东亚银行金融科技发展的引擎,BEAST为东亚银行促进多方协作的金融科技项目。很高兴这次与Openhive的紧密合作得到突破性的成果,为BEAST增添一个成功案例,而获得『年度团队』一奖更是锦上添花。」
联邦学习是基于数据隐私保护的安全计算框架,进行多种不同的机器学习算法。安全底层支援各种安全多方计算机制,如同态加密(Homographic Encryption)、秘密分享(Secret Sharing)和哈希(Hashing)。「在今次PoC里,我们利用了逻辑回归(Logistic Regression),过程免除交互数据,利用以上技术进行模型训练和计算操作。」
作为Openhive 的战略伙伴,嘉灵控股行政总裁Michael表示,除了平台及网络安全设定等平台基础建设(Infrastructure)工作外,嘉灵控股也积极发展第三方数据供应商,确保数据供应商的网络及平台能够满足今次PoC的需求,加快PoC的端到端过程。
Stephen补充,新项目有助银行提高风险评估,令信贷业务更具弹性,期望在完成内部审核及得到监管机构的许可后推出。
Stephen谓新项目有助银行提高风险评估,令信贷业务更具弹性,期望在完成内部审核及得到监管机构的许可后推出。
(资料由客户提供)
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