AI研制新材料速度超狂！ 17天造出41种稳定物料
2023-11-30 21:10 
一个由机械人技术与人工智能（AI）联手开发新材料的自动系统发布首批发现，在短短17天内，成功制作出41种新的无机材料，其中9种是在AI主动学习改进后成功。这些进步有望大大加速清洁能源技术、下一代电子产品和许多其他应用的材料的发现。
经过几个世纪艰苦的实验室工作，化学家合成出数十万种无机化合物。然而研究表明，仍有数十亿种相对简单的无机材料有待被发现。
Google DeepMind透过名为材料探索图网路（GNoME）的人工智能系统，经训练后得出多达220万种潜在化合物。经过计算这些化合物是否稳定，并预测它们的晶体结构，在劳伦斯柏克莱国家实验室（LBNL）开放式数据库「材料专案」（Materials Project）中增加了38.1万种新的无机化合物。
隶属美国能源部的LBNL属下A-Lab团队，选出其中58种预期稳定的目标化合物，然后交给机械学习模型，利用最先进的机械人技术，将这些想像中的物料制造出来。
透过梳理3万多个已发布的合成程序，A-Lab 可以评估每个目标与现有材料的相似性，并提出试造新材料所需的成分和反应温度。机械臂自动从原料架上选择成分，进行合成，并分析产品。「主动学习」演算法会从失败的经验中学习，再重新尝试。
AI帮人类悭时间
结果，A-Lab花了17 天的时间便制作出41种新的无机材料，其中9 种是经过主动学习改进后合成出来。而A-Lab 未能成功制造的17种材料，大多数因实验困难而失败，部分经过人类干预，例如在反应过程中重新研磨混合物之后，最终也合成出来。
「材料专案」创始人兼主任、加州大学柏克莱分校教授佩尔森（Kristin Persson）说：「要解决全球环境和气候挑战，我们必须创造新材料。借助材料创新，我们可以开发可回收塑料、利用废弃能源、制造更好的电池，并构建更便宜、寿命更长的太阳能电池板等等。」
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