來論|高效能運算助企業搶先應用AI

人工智能（AI）正逐步改變人類的生活，這項科技的應用方式日新月異，無論是促進醫學研究或是研發智能項圈傳譯寵物情緒都不乏AI的蹤影。根據國際數據公司IDC的研究，以AI為主的企業生產力將於二○二五年增長達百分百，相關企業成功推出新產品的機會較非智能的同業高出二成五。倘企業具備前瞻性，並能預視市場及營運變化靈活應用AI，將可讓企業更具韌性與敏捷性，領先競爭對手。

近年，多國政府亦紛紛於公共事務上應用AI技術。IDC《全球人工智能支出指南》（Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）估計，亞太區國家於二○二二年，將大幅增加投資至接近一千四百億港元發展AI系統，至二○二五年的總投資額，預料將急升至約二千五百億港元，國家及地方政府屬第二大投資AI解決方案的機構，主要用於公共安全及應急反應，增強威脅情報及預防危機系統等。

隨着科技急速發展，各大企業的首席科技總監（CTO）及首席資訊總監（CIO），都希望建立企業基礎架構以運作更大型、更複雜的AI技術，提升企業發展的能力。有見及此，企業應選擇高效能運算（HPC），有以下三大主因：
資料分析能力與運算能力成正比

企業多數倚靠資料分析獲得市場資訊，此舉有助提高效率，並創造競爭優勢。然而，當企業需要分析大量散亂的資料時，所需運算容量及速度隨時培增，傳統IT基礎架構一般受限於緩慢的儲存速度，導致分析難以有效執行。

有見及此，為有效處理更大量的數據，並支援密集運算的數據分析過程，研究人員正研發以百億億次級為單位的系統，能夠每秒執行一百京（1018）次計算，較目前稱霸全球的超級電腦快五倍。研究人員預料在HPC的支持下，此技術先進的效能將為社會帶來深遠的影響，包括加快研發有效藥物、更有效識別及應對流行病，以及預先發出危險天氣警告等。

根據TechRepublic報告，受訪企業認為AI技術有效分析數據，有助企業提高生產力，高達八成六的企業亦認為AI將成未來主流。此外，報告指人工智能架構師（Artificial Intelligence Architect）及機器學習工程師（Machine Learning Engineer）是現今炙手可熱的專業技能人才，顯示企業已經開始爭相招聘人才發展人工智能架構系統。
加快AI部署以應對新興工作模式

根據Dell Technologies 2020 Digital Transformation Index，位於亞太地區、日本及大中華地區的企業，約有四成將於未來三年內投資AI技術，發展數碼業務。自新冠疫情以來，遙距工作或非接觸式的互動勢必成為其中一種新興工作模式，長遠而言，企業將可深深受惠於持續投資及應用AI，不僅可提高對消費者的了解、員工效率及公司內部決策速度，更能成為差異化競爭優勢。至於在AI解決方案上投資最多的行業，IDC預測銀行業將於未來五年繼續居於榜首。HPC及AI技術不斷發展，其用途將覆蓋更多行業，技術應用的可能性可謂無窮無盡。現階段，企業不僅期望建立IT基礎架構，而趨向搜羅預設及預先驗證的解決方案為企業創造更大價值。
隨各地進一步認可 HPC技術愈見普及

隨着技術供應商創造穩定的生態系統，並提供支援及專業知識，HPC的採用率亦隨之於全球飆升。Hyperion Research預測，全球HPC行業於二○二三年預料增長百分之七點一，達到總值超過三百九十二億美元，而以HPC伺服器為基礎的AI則預期於二○一八年至二○二三年期間，增長超過二成九，並於二○二三年達到二十七億美元。

然而，儘管外界看好AI的力量，建立AI系統並非易事。由於相關成本極高，企業難以充分善用及發揮AI的力量。根據Dell Technologies 數據，三成的企業因缺乏預算及資源，其數碼化進程將困難重重。現階段，Dell Technologies等企業致力促進開放式合作，匯聚技術開發人員、服務供應商及終端用戶，交流廣泛的經驗及知識，並於全球推廣發展創新而強勁的HPC及AI解決方案，進而與全球客戶合作，共同部署HPC及AI解決方案，推動各種改善行業的活動及研究。

為保持競爭力，企業須為未來預備，掌握機器學習、深度學習及高效能數據分析等技術。只要企業預備好邁向專屬他們的數位化之旅，透過HPC極致發揮AI優勢可謂觸手可及。
李詩韻
Dell Technologies副總裁兼香港及澳門區總經理