甲骨文雲端助浸大 大數據成收生水晶球

2024-03-29 00:00

Oracle協助浸大部署雲端方案,預測考生接受錄取的機率。
Oracle協助浸大部署雲端方案,預測考生接受錄取的機率。

在大數據時代,如何分析和應用數據,也被視為企業的核心能力之一。軟件科技巨頭甲骨文(Oracle)近年積極打造雲端服務方案,提供48個雲端區域,協助不少香港企業將工作負載自動化,更智能、更快速地解決業務問題。香港浸會大學通過其雲端基礎設施和自主數據倉庫,實現跨部門的數據集成,通過人工智能和機器學習,分析歷年學生數據和研究學生檔案等,預測考生獲得錄取後的接受率,創香港高等院校先例。
甲骨文(Oracle)在80年代進軍香港,作為數據庫行業的龍頭,過去業務主要集中在數據庫和應用軟件上,直至2016年才踏入雲端市場。雖然起步較競爭對手晚,憑藉其在企業軟件和數據庫上的豐富基礎,打造出高效、高性價比且安全的雲端數據庫。

Oracle高級資訊顧問總監李維勰(Anthony Lee)說,與全球其他地區的市場一樣,香港在追求創新和數碼轉型上有龐大需求,近年公司協助不同領域的企業進行數碼轉型,如金融服務業、高等教育、通訊、零售、運輸和公營機構等,「當中不少公司除了在香港轉型,也想擴張到海外市場。」
48公有雲端區域網絡遍全球

Oracle擁有48個遍布全球的公有雲端區域網絡,加上劃一收費,並每月提供首10TB的免費數據輸出服務,對尋求全球擴張的公司具吸引力。

Anthony說,不少企業看重Oracle的數據庫,能使用同一數據庫或單一數據管理工具,處理不同的資料類型,降低在數據傳輸或複製過程中的潛在人為錯誤,加上自動化的解決方案,能減少管理員的日常維護工作,讓其專注於數據分析,也是關鍵之一。

香港浸會大學有使用Oracle的雲端基礎設施(OCI)作為統一的數據平台,亦採用自主數據倉庫(Autonomous Data Warehouse)服務,達至數據融合,更進一步應用在招生預測。
分析各種參數  招生目標更清晰

浸大資訊科技處處長黃啟超(Allan Wong)指,浸大過去有多個「訊息孤島」(data silos),各部門系統獨立無法共享,使整合資料變得困難,加上不少設備的資訊不完整,數據品質不一致,更加大數據分析的難度,使用Oracle的服務後能集中管理數據,並清理「不乾淨」(錯誤、殘缺、重複或不相關)的數據,讓所有數據均出自單一來源。

浸大團隊更把平台上的AI和機器學習模型,應用於收生的預測分析。Allan說,大學會基於過去的收生趨勢作預測,如今運用模型可以更多項的指標,提高預測的準繩度,「了解申請人的特性、學生學習概覽、在校排名和其有興趣的科目等參數,可以推算發出錄取通知後,學生實際加入浸大的機率。」

Allan指出,若預測的準繩度高,校方在規劃招生周期上可更有針對性,將資源集中應用在最可能產生成效之處,「以往招募如大海撈針,去了很多間中學舉辦巡迴展,現在知道各中學以哪些科目為主,目標更清晰,整體招募流程得到改善。」

另一例子是美心集團,該集團由過去採用Oracle的企業數據庫平台Exadata,如今已轉用雲端基礎設施,並圍繞自主數據倉庫,構建了數據分析的基礎設施,將集團在香港、內地和東南亞業務的數據和資料,以及社交媒體和其他非結構化數據結合,作統一分析和管理。
結合AI助企業解鎖數據潛力

Anthony說,在「數據是石油」的時代,Oracle致力幫助企業解鎖數據潛力。他提到,Oracle在數據庫23c新增了AI向量搜尋(AI Vector Search)功能,能將文件、圖像和影像等資料的語意內容,轉換儲存為向量,供AI學習和比較,可以更簡單地搜尋出具相似性的資料。

數據庫的管理者不需具備機器學習的專業知識,也可在短時間掌握相關功能。Anthony舉例,Oracle的產品現時也支援檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation),該創新性的生成式AI技術,可以結合私有資料和大型語言模型(LLM),使用者只需以自然語言提出問題,即可快速取得所需資料。

Oracle去年作出雲端趨勢預測,未來將由客戶,而非雲端供應商決定雲端的部署位置和方式,即多雲端策略,以及企業傾向由「混合雲」的雲端模式,演變為「分散式」雲端等,均在現實一一體現。

Anthony提到,Oracle將在今年陸續把不同的生成式AI服務和功能,整合到其產品的應用程序和數據庫中。他說,該公司會繼續為客戶提供創新技術和方案,協助他們更智能、更快速地解決業務問題。

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