甲骨文云端助浸大 大数据成收生水晶球

2024-03-29 00:00

Oracle协助浸大部署云端方案,预测考生接受录取的机率。
Oracle协助浸大部署云端方案,预测考生接受录取的机率。

在大数据时代,如何分析和应用数据,也被视为企业的核心能力之一。软件科技巨头甲骨文(Oracle)近年积极打造云端服务方案,提供48个云端区域,协助不少香港企业将工作负载自动化,更智能、更快速地解决业务问题。香港浸会大学通过其云端基础设施和自主数据仓库,实现跨部门的数据集成,通过人工智能和机器学习,分析历年学生数据和研究学生档案等,预测考生获得录取后的接受率,创香港高等院校先例。
甲骨文(Oracle)在80年代进军香港,作为数据库行业的龙头,过去业务主要集中在数据库和应用软件上,直至2016年才踏入云端市场。虽然起步较竞争对手晚,凭藉其在企业软件和数据库上的丰富基础,打造出高效、高性价比且安全的云端数据库。

Oracle高级资讯顾问总监李维勰(Anthony Lee)说,与全球其他地区的市场一样,香港在追求创新和数码转型上有庞大需求,近年公司协助不同领域的企业进行数码转型,如金融服务业、高等教育、通讯、零售、运输和公营机构等,「当中不少公司除了在香港转型,也想扩张到海外市场。」
48公有云端区域网络遍全球

Oracle拥有48个遍布全球的公有云端区域网络,加上划一收费,并每月提供首10TB的免费数据输出服务,对寻求全球扩张的公司具吸引力。

Anthony说,不少企业看重Oracle的数据库,能使用同一数据库或单一数据管理工具,处理不同的资料类型,降低在数据传输或复制过程中的潜在人为错误,加上自动化的解决方案,能减少管理员的日常维护工作,让其专注于数据分析,也是关键之一。

香港浸会大学有使用Oracle的云端基础设施(OCI)作为统一的数据平台,亦采用自主数据仓库(Autonomous Data Warehouse)服务,达至数据融合,更进一步应用在招生预测。
分析各种参数  招生目标更清晰

浸大资讯科技处处长黄启超(Allan Wong)指,浸大过去有多个「讯息孤岛」(data silos),各部门系统独立无法共享,使整合资料变得困难,加上不少设备的资讯不完整,数据品质不一致,更加大数据分析的难度,使用Oracle的服务后能集中管理数据,并清理「不乾净」(错误、残缺、重复或不相关)的数据,让所有数据均出自单一来源。

浸大团队更把平台上的AI和机器学习模型,应用于收生的预测分析。Allan说,大学会基于过去的收生趋势作预测,如今运用模型可以更多项的指标,提高预测的准绳度,「了解申请人的特性、学生学习概览、在校排名和其有兴趣的科目等参数,可以推算发出录取通知后,学生实际加入浸大的机率。」

Allan指出,若预测的准绳度高,校方在规划招生周期上可更有针对性,将资源集中应用在最可能产生成效之处,「以往招募如大海捞针,去了很多间中学举办巡回展,现在知道各中学以哪些科目为主,目标更清晰,整体招募流程得到改善。」

另一例子是美心集团,该集团由过去采用Oracle的企业数据库平台Exadata,如今已转用云端基础设施,并围绕自主数据仓库,构建了数据分析的基础设施,将集团在香港、内地和东南亚业务的数据和资料,以及社交媒体和其他非结构化数据结合,作统一分析和管理。
结合AI助企业解锁数据潜力

Anthony说,在「数据是石油」的时代,Oracle致力帮助企业解锁数据潜力。他提到,Oracle在数据库23c新增了AI向量搜寻(AI Vector Search)功能,能将文件、图像和影像等资料的语意内容,转换储存为向量,供AI学习和比较,可以更简单地搜寻出具相似性的资料。

数据库的管理者不需具备机器学习的专业知识,也可在短时间掌握相关功能。Anthony举例,Oracle的产品现时也支援检索增强生成(Retrieval Augmented Generation),该创新性的生成式AI技术,可以结合私有资料和大型语言模型(LLM),使用者只需以自然语言提出问题,即可快速取得所需资料。

Oracle去年作出云端趋势预测,未来将由客户,而非云端供应商决定云端的部署位置和方式,即多云端策略,以及企业倾向由「混合云」的云端模式,演变为「分散式」云端等,均在现实一一体现。

Anthony提到,Oracle将在今年陆续把不同的生成式AI服务和功能,整合到其产品的应用程序和数据库中。他说,该公司会继续为客户提供创新技术和方案,协助他们更智能、更快速地解决业务问题。

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