甲骨文云端助浸大 大数据成收生水晶球

在大数据时代，如何分析和应用数据，也被视为企业的核心能力之一。软件科技巨头甲骨文（Oracle）近年积极打造云端服务方案，提供48个云端区域，协助不少香港企业将工作负载自动化，更智能、更快速地解决业务问题。香港浸会大学通过其云端基础设施和自主数据仓库，实现跨部门的数据集成，通过人工智能和机器学习，分析历年学生数据和研究学生档案等，预测考生获得录取后的接受率，创香港高等院校先例。
甲骨文（Oracle）在80年代进军香港，作为数据库行业的龙头，过去业务主要集中在数据库和应用软件上，直至2016年才踏入云端市场。虽然起步较竞争对手晚，凭藉其在企业软件和数据库上的丰富基础，打造出高效、高性价比且安全的云端数据库。

Oracle高级资讯顾问总监李维勰（Anthony Lee）说，与全球其他地区的市场一样，香港在追求创新和数码转型上有庞大需求，近年公司协助不同领域的企业进行数码转型，如金融服务业、高等教育、通讯、零售、运输和公营机构等，「当中不少公司除了在香港转型，也想扩张到海外市场。」
48公有云端区域网络遍全球

Oracle拥有48个遍布全球的公有云端区域网络，加上划一收费，并每月提供首10TB的免费数据输出服务，对寻求全球扩张的公司具吸引力。

Anthony说，不少企业看重Oracle的数据库，能使用同一数据库或单一数据管理工具，处理不同的资料类型，降低在数据传输或复制过程中的潜在人为错误，加上自动化的解决方案，能减少管理员的日常维护工作，让其专注于数据分析，也是关键之一。

香港浸会大学有使用Oracle的云端基础设施（OCI）作为统一的数据平台，亦采用自主数据仓库（Autonomous Data Warehouse）服务，达至数据融合，更进一步应用在招生预测。
分析各种参数  招生目标更清晰

浸大资讯科技处处长黄启超（Allan Wong）指，浸大过去有多个「讯息孤岛」（data silos），各部门系统独立无法共享，使整合资料变得困难，加上不少设备的资讯不完整，数据品质不一致，更加大数据分析的难度，使用Oracle的服务后能集中管理数据，并清理「不乾净」（错误、残缺、重复或不相关）的数据，让所有数据均出自单一来源。

浸大团队更把平台上的AI和机器学习模型，应用于收生的预测分析。Allan说，大学会基于过去的收生趋势作预测，如今运用模型可以更多项的指标，提高预测的准绳度，「了解申请人的特性、学生学习概览、在校排名和其有兴趣的科目等参数，可以推算发出录取通知后，学生实际加入浸大的机率。」

Allan指出，若预测的准绳度高，校方在规划招生周期上可更有针对性，将资源集中应用在最可能产生成效之处，「以往招募如大海捞针，去了很多间中学举办巡回展，现在知道各中学以哪些科目为主，目标更清晰，整体招募流程得到改善。」

另一例子是美心集团，该集团由过去采用Oracle的企业数据库平台Exadata，如今已转用云端基础设施，并围绕自主数据仓库，构建了数据分析的基础设施，将集团在香港、内地和东南亚业务的数据和资料，以及社交媒体和其他非结构化数据结合，作统一分析和管理。
结合AI助企业解锁数据潜力

Anthony说，在「数据是石油」的时代，Oracle致力帮助企业解锁数据潜力。他提到，Oracle在数据库23c新增了AI向量搜寻（AI Vector Search）功能，能将文件、图像和影像等资料的语意内容，转换储存为向量，供AI学习和比较，可以更简单地搜寻出具相似性的资料。

数据库的管理者不需具备机器学习的专业知识，也可在短时间掌握相关功能。Anthony举例，Oracle的产品现时也支援检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），该创新性的生成式AI技术，可以结合私有资料和大型语言模型（LLM），使用者只需以自然语言提出问题，即可快速取得所需资料。

Oracle去年作出云端趋势预测，未来将由客户，而非云端供应商决定云端的部署位置和方式，即多云端策略，以及企业倾向由「混合云」的云端模式，演变为「分散式」云端等，均在现实一一体现。

Anthony提到，Oracle将在今年陆续把不同的生成式AI服务和功能，整合到其产品的应用程序和数据库中。他说，该公司会继续为客户提供创新技术和方案，协助他们更智能、更快速地解决业务问题。