創科廣場｜GoogleCloud進軍企業市場 無程式碼開發登場

公有雲三大巨頭，正以驚人的速度成長。據研究機構Canalys估計，AWS佔去約全球公有雲市場三分之一，第二位的Microsoft屬下Azure以15%居於次位；Google Cloud則只有5%。

 

Google Cloud除了包括公有雲平台Google Cloud Platform以外，還包括了Workspace。2年前，Google Cloud行政總裁Thomas Kurian從Oracle加入後，一直致力於追趕其他2家公有雲。雖然Google Cloud還未賺錢，Kurian加入後，收入已增加了2倍，虧損亦大幅收窄。

 

　　今月舉行Google Cloud Next大會之前，Kurian重組工程部推出多項新服務。Google Cloud從提供公有雲的IT基礎服務，變成提供行業應用和分析工具。

 

　　今年6月，Workspace免費開放使用，凡擁有Google帳戶，便獲取Workspace完整功能。Workspace免費開放，代表Google不再集中發展生產力工具，而是加進大量企業功能，務求Workspace脫胎換骨，成為企業應用開發平台。

 

　　去年，Google收購了AppSheet，再為Workspace加入了無程式碼開發功能；以快速建立建構流動應用和網頁應用，用戶完全毋須程式開發經驗，單靠AppSheet工具，就可開發出應用和打造自動化流程。

 

快速建立自動流程

 

　　透過Google試算表、Excel、Salesforce等數據來源，或者類似連接器等，就建立各式各樣的AppSheet應用，用戶活動甚至可同步連結至數據來源，應用指令可自動執行，例如可自動傳送出通知、產生電子郵件，更容易結合高階的流程自動化功能。

 

　　由於Workspace可讓用戶隨時隨地開啟瀏覽器便工作和溝通，幾乎不受任何限制從雲端連接和蒐集數據，不少人早以Google的App Script，開發出形形色色的雲端應用，例如Google form的用戶意見調查等。

 

　　Google推廣Workspace無源碼開發和自動化功能，未來更將Gmail和AppSheet進一步整合，用戶可直接從郵件開發應用，結合表格和工作流程，發出用戶以自動化流程，相信Workspace的雲端應用，未來更加流行。Google也加強Workspace功能，以進軍企業市場。Workspace早具備企業級功能；例如整合「單一登入」（SSO），支援多種企業級的存儲和管理用戶身分服務（IdP）。

 

　　除了具備企業級性能，Workspace開發生態系統，以結合企業級應用至Workspace內。Workspace以雲運算為基礎，完全毋須安裝，適合疫情的分散工作模式，除了作為生產力工具，更成為功能強大的開發平台。

 

　　據Workspace總經理Javier Soltero介紹，Workspace用戶達30億位，而市集（Marketplace）的第三方應用已多達5300個，下載次數達48億次。

 

　　市集的第三方應用目標，就是無限伸延Workspace的功能。例如Workspace可整合至ITSM管理工具，以追蹤用戶服務，類似雲端的Atlassian Jira，不少機構已開始利用作官理軟件開發，提供IT服務流程，甚至取代ServiceNow的功能；企業內部非技術團隊，也可以Jira建立內部服務控制，實現標準化方式管理要求和追蹤項目，jira亦開始整合到Chat和Spaces等聊天工具，即時對話來簡化服務的流程。

 

推行業應用案

 

　　Workspace也進一步提升了安全，為Meet網上會議，加入了用戶端加密，Chat亦支援數據外泄防護（DLP），防止員工泄漏敏感數據等。Google Drive雲端硬碟可為檔案加上標籤（Label）功能，以分類數據和不同保安等級，如加上DLP功能等。

 

　　Google也改善各項雲端應用，以便在混合雲環境，使用Google分析工具；又針對特定的垂直行業，推出多種方案。

 

　　過去一年，Google推出多項行業方案，包括以人工智能視覺運算，Visual Inspection AI可檢察產品瑕疵；Supply Chain Twin則針對供應鏈數據共享和分析、Lending DocAI以人工智能自動閱讀借貸申請文件，加快審批手續，而透過BigQuery分析引擎，Healthcare API可令病人電子醫療數據經共同格式，Healthcare Data Engine可轉化HL7v2為可用的格式，又推出了針對零售業的Retail Search等。

 

　　上述行業方案，均結合AI和大數據分析，Google會推出讓企業更容易為客戶設計出個人化產品的平台，名為「Intelligent Product Essentials」，可以傳感器蒐集數據，同時以雲端作分析和建立AI模型，再反饋改善客戶服務和擁有者體驗。

 

數據分析急起直追

 

　　Google的混合雲戰略集中在Anthos平台。Anthos是以Kubernetes為核心的混合雲/多雲管理平台，可在不同雲端環境，由Google提供統一控制介面和服務，伸延Google Kubernetes Engine（GKE）到更多雲平台。不過，Anthos平台發展差強人意，反而AWS數據查詢服務，卻進步極快，AWS的Redshift數據倉庫，以至無服務器Athena交互查詢，更獲得不少大客戶。

 

　　結果，在Google工作14年，負責推出Anthos的Eyal Manor剛在重組後請辭。但Google在混合雲的步伐，並沒因此而停止；Google再提升了數據倉庫BigQuery多項功能，包括推出BigQuery Omni，可跨超Google雲平台的不同區域，甚至在AWS和Azure區域進行數據分析。

 

　　為了支援更靈活的大數據分析，Google也宣布支援Apache Spark。Spark可在分散的記憶體上運行，支援批次的處理、串流分析及機器學習等，速度比Hadoop快上過百倍，而配合Google托管式機器學習Vertex AI，可加快AI模型開發。

 

　　從Google大數據分析和AI推出多項產品，可見數據分析，已成為公有雲的競爭焦點。