教育要闻｜中大研外墙检测机械人 取代吊船作业减风险

（星岛日报报道）近期本港接连发生多宗工业意外，通过科技可避免风险。中文大学机械与自动化工程学系研发綫控机械人，可取代传统乘搭吊船的人手检测大厦外墙，机械人会就外墙安全程度制作图像，让承建商了解不同部分的安全风险。中大亦研发「交易及风险管理深度学习模型」，运用数据与人工智能，仅零点零三秒得出买卖决定，两者连同逾二十项研究项目，将于本月起举行的多个科技展览中公开展出。

供高楼外墙检测的綫控机械人，由中大机械及自动化工程学系副教授刘达铭领导的团队研发，承办商可在大厦天台架设平台，让检测机械人在电缆驱动下检测外墙，取代传统的吊船作业。机械人系统配备检测传感器，通过摄影测量进行检查，亦可在系统安装小铁锤，敲击大厦外墙，通过分析敲打声音，以判断外墙是否安全，同时亦为敲击程序录音，供检测人员覆查结果。

小铁锤敲击判断安全

刘达铭表示，系统亦会制作大厦的立体模型，并标示不同位置的混凝土剥落等安全风险。除了安装小铁锤，使用者亦可在机械人安装其他模组，进行其他外墙维修工作，例如油漆、安装管道和清洁等，料可应对业界人手不足的问题，亦可解决安全隐患。团队已与业界合作试验效果，在建筑署辖下的楼宇中试验效能，包括学校和体育馆。

中大共二十八个研发项目，参与陆续举行的三个科技展览活动，其中綫控机械人将于下周举行的「国际资讯科技博览」展出；本月下旬的「创新科技嘉年华」亦不乏中大研发项目，包括运用大数据在股票市场操盘的「交易和风险管理深度学习模型」。

研发系统的统计学系教授王海婴指，股票交易市场运作包含大量数据，「隔一至两秒就会有新数据跑出来，哪些人想买甚么股票，他们又想买多少，想用多少钱投资等。」深度学习模型通过人工智能，分析以图表形式表达的数据，协助投资者作正确决定，只需零点零三秒便能分析数据，并得出买卖决定。

AI分析股票买卖仅0.03秒

人工智能是否「股票必胜法」？他坦言模型的买卖决定有机会导致亏蚀，但赚钱的情况居多，而年化收益更能达到两成半；又强调系统不能预测股市升跌，「你问我明天恒生指数几多点，我们回答不了，但我们可以知道在不同可能性下，如何分配资产比较有胜算。」他续指，系统对电脑要求甚高，主要应用对象为机构投资者，长远希望运用数据和配合人工智能，为散户提供长期投资的意见。

至于下月的「国际医疗及保健展」，展示多项中大研究成果，包括由化学系教授魏涛与团队研发的氯氧镁基水泥泡沫。团队将现有填充骨缺损的镁基骨水泥泡沫化，以提高骨水泥的生物降解速率和细胞募集能力，改善治疗效果。