AI热潮引发科企「吃水量」大增

全球生成式人工智能（AI）热潮，导致数家大科技公司包括微软、Google、Meta大幅增加为数据中心降温的用水量，令人担心水资源的巨大消耗和对环境的冲击。
微软、Google、facebook母公司Meta近年均提高了用水量，因为它们的在线服务吸引了数以百万计用户。学术界认为，到2027年，AI需求将推动取水量（从地下或地表水源取水）增加到42亿至66亿立方米，约为英国每年耗水量的一半。

根据2022年最新的用水量纪录，微软的用水量增加34%，Google增加了22%，Meta增加3%，原因是它们越来越多地使用数据中心。2022年7月，也就是OpenAI宣布完成聊天机械人模型GPT-4培训的前一个月，其主要投资者微软向艾奥瓦州西得梅因市数据中心的伺服器集群，泵入了约合4353万升的水，耗费了当地约6%的总用水量。
淡水已成稀缺资源

在过去一年，顶尖科技公司竞相推出生成式AI产品。这些模型的运行需要大量的计算能力，使用巨大的伺服器群运作，期间需以冷冻水来冷却设备，令人越来越关注用水量上升问题。加州大学河滨分校的研究人员上周发表在《自然》杂志上的一篇论文中写道，在淡水匮乏危机日益严重、乾旱持续时间延长、公共水利基础设施迅速老化的情况下，现在是「揭露和解决AI模型的秘密水足迹的关键时刻」。

英国《金融时报》引述OpenAI回应称：「我们认识到，训练大型模型可能会耗费大量水资源，这也是我们不断努力提高效率的原因之一。我们也相信，大型语言模型有助于加速科学合作和气候解决方案的发现。」微软表示，目前，人工智能运算仅占那些数据中心用电量的一小部分，而数据中心的总用电量约占全球电力供应的1%，这一比例会增加多少，以及AI的发展如何影响全球实现零排放的竞赛，将取决于许多因素。

南加州大学安纳伯格分校专门研究人工智能社会影响的克劳福德教授称，如果没有更好的透明度和更多的相关报告，就不可能追踪AI模型对环境的真正影响。她说，地球上许多地区正在经历深度乾旱和长期乾旱，淡水已经成为稀缺资源的时候，这一点非常重要。