港大晶片研发程式 实时协助护理监控

疫情之下医疗人手紧张，医护人员难以密切监察病人情况。香港大学统计及精算学系数据科学实验室的团队，利用首枚香港制造的边缘计算人工智能（AI）晶片，研发多个实时影像分析应用程式。程式透过检测人体活动和表情，将能协助医护人员或社福机构监察病人或院友情况。

由港大研发的应用程式，配合边缘计算人工智能晶片，可分析并侦测人类活动和表情。港大提供

算速高十倍凭动作检测

晶片由万维数码人工智能捐赠，是首枚由香港制造的边缘计算AI晶片，运算速度较市面上的边缘AI晶片高十倍，处理连续运算控制较好、保护私隐方面亦较其他晶片优胜，分析影像时毋须上载至云端运行应用程序分析，避免在互联网传送影片带来的安全风险。该AI晶片可配合机器宠物和闭路电视，在办公室、商场及酒店用作风险监测，以及在托儿中心或护老院，作个人护理监控。

刘秀梅（右一）表示，实验室正研究将一种新研发的并行分布式AI演算法，编写入集群边缘计算AI晶片，形容将是AI发展的一大突破。港大提供

适用托儿所杜绝虐儿案

港大统计及精算学系数据科学实验室的团队，利用该枚边缘计算AI晶片，研发多个实时影像分析应用程式。程式能准确检测人体活动和动作，例如步行、跌倒，哭泣和大叫等面部表情，以及环境状况，例如火警等。团队从互联网收集超过五千张图像作AI模组训练，并透过对象检测和分类技术、边界框检测等技术建立应用程式。

程式可供社福机构或医院作看护监控用途：病人一旦自行离开病房，甚至发生病人自行拔喉等事故、或安老院院友需要求助或意外跌倒时，医护或看护亦能及时发现和应对。而程式除可用作医院、护老院的护理监控外，亦可在托儿中心的监察系统使用，避免早前社福机构虐儿事件再发生。

参与研发项目的港大统计及精算学系数据科学实验室副主任刘秀梅表示，实验室正进行另一项研究，将一种新研发的并行分布式AI演算法，编写入集群边缘计算AI晶片。刘秀梅指新研究将透过AI晶片，进行具超强计算能力的实时大数据分析，形容将是AI发展的一大突破。本报记者

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