港大研AI虚拟病人 训练医科生诊症 上月纳乳腺外科教学

医疗科技发展日新月异。香港大学今年研发全港首个「AI虚拟病人」问诊应用程式，医科生可运用程式，与20至30个不同性格的「病人」互动，训练诊症技巧和准确性。港大上月起将程式纳入乳腺外科的教学。负责研发程式的助理教授许长峯表示，期望虚拟病人有助打好临牀诊断的根基，以及训练反应能力，但强调只属辅助用途。

记者：谢晓雅

香港大学今年研发全港首个「AI虚拟病人」问诊应用程式。 资料图片

程式可让病人了解更多不同罕见病例，并让医科生感受及训练即时判断能力，甚至学习照顾病人情绪。 资料图片

 

「AI虚拟病人」问诊应用程式由港大医学院外科学系临牀助理教授许长峯与计算机科学系助理教授阮子瀚研发。团队参考真实病例，设计出不同性格、病历和个人偏好的病人案例，供医科生模拟诊症。

许长峯表示，程式更设有20至30个不同性格和病历的案例，「我们会不时更新病例，就像病人进出医院一样」；病人因应性格、年龄和病情，会有不同反应，例如较年长的「病人」，回应会较含糊，冀医学生学习应对不同类型的病人，让学生整理病历后，可与医学院老师进行个案讨论与分析，部分病例更是团队与新加坡国立大学合作设计。

助提升临牀判断力

阮子瀚透露，程式更设有「累积资讯」功能，每次病人回应提问时的口脗和措辞均有些微差异，以提高虚拟病人的像真度。

程式可让病人了解更多不同罕见病例，并让医科生感受及训练即时判断能力，甚至学习照顾病人情绪。他举例，团队正研究加入AI生成影像或影片，以及门诊病人训练，除了让医科生学习向病人解释病理报告，更可让学生练习与癌症患者交代「坏消息」的对话技巧。

他形容问诊是临牀判断的第一步，「医生有良好的问症技巧，才能收窄问题所在，用合适的方法和检查」，相信程式有助让医科生获得更多临牀实践机会，「在广泛和多样化的虚拟环境中反覆练习和改进问诊技巧，提升学生临牀判断能力和准确性。」

「AI非取代传统教学」

程式在8月推出，医学院10月正式在教学使用程式，将虚拟临牀教学纳入教学，目前主要应用于四年级医科生的乳腺外科教学，预料会占整体临牀教学5%。谈到程式能否取代传统教学，许长峯强调程式只属辅助用途，「我们并非期望以AI取代传统教学，人与人间的沟通和对答最重要，始终医科生将来并非要医治虚拟病人。」

程式源自2020年学生因疫情无法到医院上课，两人因而研发聊天机械人，并在2021年起使用，这种教学模式在2022年更在国际知名学术期刊发表。两人其后持续改良聊天机械人和加入AI，发展至目前的应用程式。

展望未来发展，团队表示，将与新加坡国立大学定期举行国际虚拟临牀教学课程，为学生提供临牀学习机会，料一年可达4至6次合作，供两地医科生通过程式问诊、讨论个案及分析病人资料。课程将来更会扩展至英国爱丁堡大学医学院等海外大学。

订阅《星岛校园报》连环送学习天书及网上练习，立即浏览了解详情：https://bit.ly/BTSEP2023
《星岛头条》APP经已推出最新版本，请立即更新，浏览更精彩内容：https://bit.ly/3yLrgYZ