机遇与挑战 大型语言模型对高等教育的影响｜研之有理
2024-12-03 11:47 
大型语言模型（LLMs），如 GPT-4，正快速融入高等教育，带来前所未有的学习和研究机遇。然而，这些技术的广泛应用也带来挑战，特别是在学术诚信和批判思维方面。如果不加引导，LLMs的滥用可能削弱教育的核心价值。
教育潜力
LLMs在提升教育质量和效率方面展示了巨大潜力。首先，它们能提供个性化辅导，根据学生的学习风格和进度，量身订制教学内容，帮助学生更深入理解复杂的概念，从而提升学习效果。
其次，LLMs能够自动评估作业和考试，提供即时、具体的反馈，帮助学生迅速了解不足之处并及时改进。这种自动化反馈机制不仅减轻了教师的负担，也促进了学生的持续进步。
此外，LLMs为学生的研究和写作提供了强大的支持。学生可以借助LLMs进行文献搜索、资料整理和写作辅导，提升学术表现，避免常见错误，并培养严谨的学术态度。
对于语言学习者，LLMs能提供语法校正、翻译和沟通技巧建议，帮助学生提升语言能力。LLMs还能处理日常教学任务，如回答学生问题和管理课程资料，让教师能专注于创造性的教学。LLMs甚至可通过模拟辩论和苏格拉底式提问，挑战学生的思维，促进批判思考。
不公平风险
尽管LLMs带来了许多益处，但过度依赖LLMs会削弱学生的批判思维，因为他们依赖技术提供答案，而非自主思考。这种依赖会影响学生的智力发展和学术成就，并最终削弱社会的创新能力。
如果学生利用LLMs直接完成作业或考试，将严重违反学术规范，破坏教育体系的公平性和可信度。这种行为不仅损害个人的学术声誉，亦会对教育机构的公信力造成损害。
长期依赖LLMs还可能加剧教育中的不平等现象。并非所有学生都能获得先进技术，这可能扩大社会和经济差距，进一步边缘化弱势群体。此外，学生与教师之间的互动亦可能因为过度使用LLMs而减少、削弱人际关系。
为了应对这些挑战，教育者必须推动负责任的LLMs使用，并采取创新策略，结合「回答问题」与「质疑答案」的方法，培养学生的批判思维和学习深度。
首先，应鼓励学生回答由LLMs生成的深度问题，促进他们对学科内容的深入理解。这不仅能培养学生的分析和论证能力，还可提升学术表现和自信心。
其次，教导学生如何质疑LLMs的答案，学会核实事实、识别偏见，并评估讯息的逻辑性和准确性。这将帮助学生发展独立思考能力，成为有责任感的知识探索者。
推动负责任使用
苏格拉底方法与LLMs的结合也是一个有力的工具。通过提问和辩证对话，学生被引导进行自我反思和深入思考。香港理工大学正在开发「苏格拉底学习园地」，这是一个结合苏格拉底方法与LLMs技术的学习系统。这个系统创造了一个高度互动的学习环境，通过引发挑战性的问题，激发学生的思考热情和创造力。
在这个环境中，LLMs生成的问题将挑战学生的假设与观点，促使他们深入探索主题的本质。同时，学生亦会被鼓励质疑LLMs的答案，从而提高讯息评估和批判思维能力。
为了确保LLMs的负责任使用，教育机构应制订明确的政策，规范其在教学中的应用，并在课堂上公开讨论其优势与风险。这将有助培养学生的技术素养和批判思维，并确保学术诚信。
此外，课程设计应注重评估学生的创造力和批判思维，而非仅依赖事实性回答，这样可以激发学生的学习兴趣。教师亦应接受培训，学会如何有效整合LLMs技术，并识别潜在的滥用风险。
LLMs可以成为促进学生深入学习的有效工具，帮助他们在使用技术时保持批判性和道德判断。负责任地整合LLMs不仅能提升教育质量，还可培养具有创新能力、批判思维和社会责任感的未来领袖，为社会的可持续发展作出贡献。
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文：香港理工大学学习科学与技术讲座教授、高等教育研究及发展院院长、教育研究中心总监胡祥恩
文章刊于《星岛日报》教育版「知识转移」。
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