创科广场|混合多云环境成常态 边缘运算推动裸机增长
2021-12-24 09:20
较早前Equinix发表最新《全球互连指数》显示,采取数码优先策略企业升级数码基础设施,部署速度比疫情之前快,也就是说以往需时两年的项目,期间加快至六个月内完成。
香港和亚太区国家(APAC)企业以更短时间,部署数码基础设施至更多的地区、扩展到多个边缘的位置,同时也进一步整合多云的环境。
混合架构多云环境
Equinix香港区董事总经理谭国雄说,混合架构多云环境会成为常态,企业以混合多云技术支援业务外,克服多云运算、数据和生态系统复杂性,支援自动化、人工智能/机器学习、API和边缘运算等服务。未来十年,混合多云环境决定企业如何去推动其数码策略,而IT基础设施亦会更多以「即服务选项建立」。
Equinix另一调查─《全球科技趋势调查》(Global Tech Trends Survey, GTTS)发现,56%香港企业正计画部署混合云,另外有27%则计画采用多云策略。谭国雄说,不同公有云各有优势;例如Azure某些人工智能有其独特功能,有时企业则要利用AWS的物联网技术,单一的公有云已无法满足所有要求。
ESG高唱入云
另一个重要趋势,则是企业对于环境、社会及公司治理(ESG),更重视绿色的倡议。从商业政策、营运以至端到端的供应链,可持续发展愈来愈重要,不少企业已对于供应商,甚至是数码基建有明确的可持续发展要求,例如优先选用较环保的建筑、产品设计及物料,选择IT基建供应商上亦有严格ESG审核。
各行业迈向零排放目标,数据中心十年内可能要使用100%再生能源:数据中心平均能源使用效率(PUE)要从目前1.59 降至接近1,并采用创新能源技术,包括燃料电池和绿氢等再生能源的电网供电。
未来十年,企业、政府及技术夥伴会计预会共同在2030年前,将温室气体排放量减至约50%,Equinix亦已订下了在2030 年达到全球气候中和目标。
企业利用混合多云技术支援业务,通过自动化、人工智能(AI)/机器学习、API和边缘服务等,克服云端、数据和生态系统的复杂性,企业必须灵活配置负载,以便混合多云环境变得更完整。云原生的企业也从云端部分转向利用本身基础设施,选择更高性能,且具扩展能力的混合云选项。
裸机需求增长
不少新一代演算要大量算力;以生物科技研究为例,不少要处理大量数据和演算,甚至高性能运算(HPC),科学园的夥伴企业普锐医疗就透过Platform Equinix平台在香港部署了NVIDIA的DGX A100,开发新一代手术机械人,支援未来精准手术。类似基因排序亦须算力和耗电,故此香港科学园亦有部分工作负荷在Platform Equinix平台。
未来五年,数据引力、迟延和私隐保障令人工智能架构变为分散式的模型,分散的人工智能编排和控制成为常态。人工智能数据库将较两年前大1,000倍,市场亦需要较过去强大1,000倍的运算能力应付。
而边缘运算发展将带动裸机需求增长;Equinix也升级Equinix Metal的选项,企业可以「即服务」消费模式(Consume as a service)采用不同处理器和加速平台,包括AMD、Ampere、Intel、Nutanix 和 NVIDIA加速运算方案,以采用混合多云架构和云原生应用。
Gartner 预计,至2025年企业新部署的自建式(premises-based)运算和储存解决方案中,有40%采用「即服务」消费模式,相较于2021年不足 10%明显提高。Equinix Metal支援六个新城市,并推出以「即服务」模式,挑选由多间供应商所提供的最新硬件,客户可按业务实际需求,透过几个简单的网上步骤,即可安装数据运算及处理能力,缩短与云端和终端用户距离。Equinix以「即服务」模式可按需要建立人工智能(AI)服务及混合式基础设施。自动化技术将加快数码基础设施,而私有云、公有云和本地工作负载间界限,亦变得模糊。
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