IVE毕业生研发手语翻译App

手语有助听障人士与人沟通，惟不谙手语者则无从解读。香港专业教育学院（IVE）毕业生研发智能电话应用程式「SignChat」，健听者拍摄手语动作后，人工智能（AI）系统可在数秒之间「翻译」手语的文字意思，准确度达七至八成；期望年底前把词汇增至一百组，研究日后在不同场所应用。

只需数秒转成文字

　　应用程式由三名IVE软件工程高级文凭毕业生共同研发，成员之一的温子轩在小学曾学习手语，在教师鼓励下，以科技帮助社会有需要人士，遂偕同学在毕业作品研发应用程式SignChat，亦获第六届香港大学生创新及创业大赛三等奖。

　　运用SignChat时，手语用家的「最佳距离」为站立在手机镜头前一至两米处，在充足光綫环境下拍摄上半身。

拍摄手语动作时，系统通过立体影像追踪技术，以框綫追踪双手动作，范围更包括手指、手掌和手腕等，约二十个检测点。团队示范「早安你好吗」、「我想吃汉堡包」等手语，不消数秒，系统便能翻译成文字。温子轩建议，打手语时动作要比平常更大，「动作大点，以合适速度做手语，都有助系统翻译。」

　　温子轩忆述，历时一年的研发过程中，最困难的是「训练」AI系统，「每个手势要不同人输入数十次，人人速度不一，或有人做错方向，影响系统辨认。」他指完成AI训练后，系统便储存了足够数据，进行深度学习，确保翻译准确。SignChat现时已累积约五十组简单词语及短句，准确度达七至八成。

分析表情增准确度

　　指导学生研发应用程式、IVE沙田院校资讯科技系署理高级讲师郭誉豪称，AI辨认准确度高，冀学生进一步扩充词库，预计年底前增至一百多组词汇，待系统成熟后，料可于医院应用，方便医护人员与听障人士沟通，促进伤健共融。

团队深明面部表情，亦影响手语意思，故加入表情分析加以改良；郭誉豪强调，收集人脸影像后，可转化成数据，以保障私隐。

《星岛日报》教育版