香港华为云峰会揭示企业云转型前景 MindSpore Challenge 病理诊断挑战赛结果出炉

2021-10-29 17:15

商务及经济发展局局长邱腾华,GBS,JP在香港华为国际有限公司行政总裁(港澳地区)邓水根陪同下参观云峰会展厅。
商务及经济发展局局长邱腾华,GBS,JP在香港华为国际有限公司行政总裁(港澳地区)邓水根陪同下参观云峰会展厅。

华为香港举办2021年香港华为云峰会,汇聚逾 300 位嘉宾、业内专家、合作夥伴和开发者,峰会除了发布一系列最新技术,同时亦公布最新的 AI 病理诊断挑战赛 MindSpore Challenge 的结果。

展示华为云最新技术

今年云峰会的主题为「全栈技术创新,智慧升级首选,共创共用共赢,中立安全可信」,探讨企业于云转型与智能升级的发展。

峰会上,华为云于香港发布一系列最新技术,当中产品包括:华为云Stack 8.1、分散式云原生UCS、盘古系列大模型、天筹AI求解器、GaussDB全面升级、全新区块链引擎华为链、FunctionGraph 2.0有状态函数、多云容器平台MCP、实时音视频SparkRTC 、及「开天」aPaaS。

商务及经济发展局局长邱腾华,GBS,JP致辞为峰会拉开序幕。
商务及经济发展局局长邱腾华,GBS,JP致辞为峰会拉开序幕。

企业数码转型个案分享

峰会更邀得多个企业代表,包括普华永道、凤凰卫视、KBQuest、Openrice、用友软件等,分享数码转型和云端转型过程,如何透过「共创.共用.共赢」,构建产业新生态,使行业场景化创新。此外为实现产教融合,回馈社会,华为香港更与香港岭南大学校签订备忘录,盼能推进华为云在智能城市等数码化领域的科研合作及人才培养的理念。

MindSpore Challenge 发掘本地AI人才

峰会另一重点就是公布香港 MindSpore Challenge 病理诊断挑战赛的结果。比赛以 AI 病理诊断为主题,参赛者需使用华为开发的 MindSpore AI 框架,利用安必平提供的病理图片资料,于华为云 ModelArts 平台进行 AI 开发,设计出 AI 病理诊断模型。经过初赛模型评分及决赛现场答辩,Statlytics及RYY分别勇夺模型大奖及答辩大奖。Ryy及I24Med 团队则夺得模型银奖及答辩银奖。各得奖队伍均同时获赠华为云代金券。

MindSpore Challenge 病理诊断挑战赛由华为云、华为香港研究所、香港科技园公司、广州安必平医药科技股份有限公司及爱病理联合举办,吸引 30 队来自不同院校的学生丶科研团队及初创公司参与。华为香港研究所为比赛提供专业支援,除了负责设计比赛题目,订立AI 模型准确度及可解释AI的评分标准, 更特别于赛前主持三场培训, 让参赛者对MindSpore、华为云及ModelArts 应用有更深入的了解。而安必平及爱病理则为比赛提供充足合适之病理图片数据供参加者训练AI 模型之用。香港科技园公司除了为比赛提供场地及专业技术意见,更将赛事推广至园区、医学界别及业界,鼓励人工智能及生物医学企业参赛同时,亦唤起各界关注人工智能在医疗服务的发展。此外,他们为赛事邀请各专业人士担任评审,包括香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授陈雷教授、香港大学病理学系陈余梅芳基金教授席 (肿瘤病理学) 邱玮璇教授、香港科技园公司STP Platform总监霍露明博士、香港伊利沙伯医院临床肿瘤科科学主任曹志成博士、香港理工大学医疗科技及资讯学系副教授陈颖志博士及香港城市大学电脑科学系副教授薛春博士。

香港MindSpore Challenge – 病理诊断挑战赛,来自RYY团队勇夺答辩大奖,并由香港科技园公司总监霍露明博士颁奖。
香港MindSpore Challenge – 病理诊断挑战赛,来自RYY团队勇夺答辩大奖,并由香港科技园公司总监霍露明博士颁奖。
香港MindSpore Challenge – 病理诊断挑战赛,来自Statlytics团队勇夺模型大奖,并由香港政府资讯科技总监办公室副政府资讯科技总监黄志光颁奖。
香港MindSpore Challenge – 病理诊断挑战赛,来自Statlytics团队勇夺模型大奖,并由香港政府资讯科技总监办公室副政府资讯科技总监黄志光颁奖。

评审于赛后表示,参赛者的学习能力很强,虽然他们不是专业医疗人士,但也成功做出诊断模型,更展示创新的概念和方向。而华为今次的活动作为一个AI医学诊断的试点意义重大,对未来AI于不同行业的发展也带来参考作用。个别企业参赛组别亦透过MindSpore平台加速了他们在研发方面的进展。而得奖者表示透过比赛累积了云平台使用和AI开发的实战经验,有助未来工作和学习。

活动展示了 MindSpore 可以满足人工智能病理学诊断上的需求,而且更引起了社会对 AI 病理学诊断的讨论和关注。藉著是次比赛,华为希望能够发掘到香港的 AI 科研人才,为未来推动AI医疗服务打好基础。

资料由客户提供

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