科大推網站測腦膠質瘤病變

2023-10-11 00:00

王吉光(左)帶領團隊開發「CELLO2」機器學習模型及公開網站,讓醫生能準確預測腦膠質瘤患者的腫瘤惡性程度。
王吉光(左)帶領團隊開發「CELLO2」機器學習模型及公開網站,讓醫生能準確預測腦膠質瘤患者的腫瘤惡性程度。

腦膠質瘤是腦癌之中,最易復發的致命性腫瘤。科技大學開發「CELLO2」機器學習模型,通過分析腦膠質瘤的基因數據,預測患者腫瘤基因突變的機率,及時進行治療,團隊設立公開網站免費供醫生使用;參與研究的生命科學副教授王吉光稱,大眾對腦膠質瘤不熟悉,容易忽略潛在風險。

科大上月推出預測腦膠質瘤病變風險的免費公開網站「CELLO2」,醫生輸入病人腦質膠瘤的基因數據後,會自動分析和對應腫瘤復發時,有機會出現的基因因子,從而準確推斷腫瘤的惡性程度,盡早制訂針對性治療方案。
免費供醫生使用

參與研究的夏利萊夫人生命科學副教授王吉光稱,網站收集大規模患者數據後加以分析,有助提升預測結果的準確度,「在一個中心(患者)看到的現象,在第二個中心不一定會重複。」基因數據涉及病人的個人私隱,他強調大學以「非常嚴格的政策」保護病人數據,包括不收集患者姓名等個人資料,亦會嚴格監管避免資料外洩。

團隊早於2017年起研發「CELLO2」機器學習模型,全面分析544位腦膠質瘤患者的腫瘤分子樣本和臨床數據,其中有182名亞洲人,辨識不同種族的基因對腫瘤演化的影響。王吉光期望,政府能盡快落實兩地「數據過河」,讓科學家擁有更完整的病患數據,深入研究不同人類基因如何影響腦腫瘤基因突變。

王吉光亦稱,亞洲人的基因較少機會觸發腦膠質瘤,故只有少數科學家進行相關研究,大眾亦忽略其潛在風險,「大眾都把資金投放在肺癌等較常見的癌症,這類患病數量不多的『小癌症』經常被人忽視。」他指本港對腦膠質瘤的科研投入仍然不足,呼籲政府和企業增撥資源支持相關研究,同時加強大眾關注。
 

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