機遇與挑戰 大型語言模型對高等教育的影響｜研之有理
2024-12-03 11:47 
大型語言模型（LLMs），如 GPT-4，正快速融入高等教育，帶來前所未有的學習和研究機遇。然而，這些技術的廣泛應用也帶來挑戰，特別是在學術誠信和批判思維方面。如果不加引導，LLMs的濫用可能削弱教育的核心價值。
教育潛力
LLMs在提升教育質量和效率方面展示了巨大潛力。首先，它們能提供個性化輔導，根據學生的學習風格和進度，量身訂製教學內容，幫助學生更深入理解複雜的概念，從而提升學習效果。
其次，LLMs能夠自動評估作業和考試，提供即時、具體的反饋，幫助學生迅速了解不足之處並及時改進。這種自動化反饋機制不僅減輕了教師的負擔，也促進了學生的持續進步。
此外，LLMs為學生的研究和寫作提供了強大的支持。學生可以借助LLMs進行文獻搜索、資料整理和寫作輔導，提升學術表現，避免常見錯誤，並培養嚴謹的學術態度。
對於語言學習者，LLMs能提供語法校正、翻譯和溝通技巧建議，幫助學生提升語言能力。LLMs還能處理日常教學任務，如回答學生問題和管理課程資料，讓教師能專注於創造性的教學。LLMs甚至可通過模擬辯論和蘇格拉底式提問，挑戰學生的思維，促進批判思考。
不公平風險
儘管LLMs帶來了許多益處，但過度依賴LLMs會削弱學生的批判思維，因為他們依賴技術提供答案，而非自主思考。這種依賴會影響學生的智力發展和學術成就，並最終削弱社會的創新能力。
如果學生利用LLMs直接完成作業或考試，將嚴重違反學術規範，破壞教育體系的公平性和可信度。這種行為不僅損害個人的學術聲譽，亦會對教育機構的公信力造成損害。
長期依賴LLMs還可能加劇教育中的不平等現象。並非所有學生都能獲得先進技術，這可能擴大社會和經濟差距，進一步邊緣化弱勢群體。此外，學生與教師之間的互動亦可能因為過度使用LLMs而減少、削弱人際關係。
為了應對這些挑戰，教育者必須推動負責任的LLMs使用，並採取創新策略，結合「回答問題」與「質疑答案」的方法，培養學生的批判思維和學習深度。
首先，應鼓勵學生回答由LLMs生成的深度問題，促進他們對學科內容的深入理解。這不僅能培養學生的分析和論證能力，還可提升學術表現和自信心。
其次，教導學生如何質疑LLMs的答案，學會核實事實、識別偏見，並評估訊息的邏輯性和準確性。這將幫助學生發展獨立思考能力，成為有責任感的知識探索者。
推動負責任使用
蘇格拉底方法與LLMs的結合也是一個有力的工具。通過提問和辯證對話，學生被引導進行自我反思和深入思考。香港理工大學正在開發「蘇格拉底學習園地」，這是一個結合蘇格拉底方法與LLMs技術的學習系統。這個系統創造了一個高度互動的學習環境，通過引發挑戰性的問題，激發學生的思考熱情和創造力。
在這個環境中，LLMs生成的問題將挑戰學生的假設與觀點，促使他們深入探索主題的本質。同時，學生亦會被鼓勵質疑LLMs的答案，從而提高訊息評估和批判思維能力。
為了確保LLMs的負責任使用，教育機構應制訂明確的政策，規範其在教學中的應用，並在課堂上公開討論其優勢與風險。這將有助培養學生的技術素養和批判思維，並確保學術誠信。
此外，課程設計應注重評估學生的創造力和批判思維，而非僅依賴事實性回答，這樣可以激發學生的學習興趣。教師亦應接受培訓，學會如何有效整合LLMs技術，並識別潛在的濫用風險。
LLMs可以成為促進學生深入學習的有效工具，幫助他們在使用技術時保持批判性和道德判斷。負責任地整合LLMs不僅能提升教育質量，還可培養具有創新能力、批判思維和社會責任感的未來領袖，為社會的可持續發展作出貢獻。
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文：香港理工大學學習科學與技術講座教授、高等教育研究及發展院院長、教育研究中心總監胡祥恩
文章刊於《星島日報》教育版「知識轉移」。
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