陈嘉玉 - 朝向AI时代：师生、我与GenAI和ChatGPT的旅程｜科研创新

2023-08-25 16:00

ChatGPT自去年11月推出，我在教育领域领导了生成式AI（Generative AI/GenAI）的研究，期望找到有价值的证据以支持政策变革。我们首先开始探索Gen Z学生，以及Gen X和Gen Y老师对使用GenAI的经验、认知和意图。

凭藉在工程和教育两个领域的经验，我体现了跨学科的概念。我的研究发现，Gen Z学生对于GenAI的潜在好处，如提高生产力、效率和个性化学习，有意为各种教育目的使用GenAI。相反，Gen X和Gen Y的老师，尽管承认GenAI有不同的好处，但对过度依赖，以及伦理和教学的影响表示了重大的担忧。两个群体都强调，需要适当的指引和政策，以确保有责任地使用AI。

5大策略支援

教师的忧虑，促成我展开一个AI教育政策框架开发的研究。这个框架分为3个维度：教育学、治理和运营。它促进了对AI整合在学术设置中的含义的细致理解，确保所有利益相关者都明白他们的责任，并可以做出明智的决定。在此基础上，香港大学有系统及策略性地制定了新学年开始的人工智能政策。

关于这个GenAI政策，由香港大学副校长（教学）何立仁教授领导。港大举办了多次研讨会，吸引了超过2600名员工、学生和教师参与，也成立了GenAI委员会。该政策将于新学年初开始实施。此政策充分考虑了学生、教职员及教师的关切。政策将拥抱人工智能，并鼓励学生和教师使用人工智能，协助学生做GenAI的先导者，在这个人工智能时代为未来做好准备。此外，我领导的教与学创新中心（Talic）将为教师和学生提供大量支援，以将GenAI整合到课程中。

中心已安排5种策略性支援方式：

1. 由8月中起，为所有港大学生和教师提供AI CLINIC。此AI诊所将由我们教与学创新中心（Talic）的同事，及经过培训的学生组成。所有学生和教师到诊所，都可获得一对一的支援，包括下载不同的影片、音频、语音、文本、代码等AI应用程式。AI CLINIC每天将开放3小时，直至9月1日。中心会视乎需要延长服务。

2. 中心目前正在准备人工智能认知能力线上课程，即AI literacy course。对象为所有学生和教师。内容包括：

a. 人工智能技术
b. 人工智能认知能力及其优势、弱点、机会与威胁分析（AI literacy and SWOT analysis）
c. 提示工程（Prompt engineering）
d. 评估与人工智能的影响
e. 香港大学人工智能政策

3. 已设立WhatsApp和人工智能电子邮件热线，供需要人工智能支援的教师查询。

4. 为了支援学生评估问题，我们在7月就已编写了一本《重新设计评估指南》，分发给所有教师。

5. 我们将于9月或10月推出一个AI网站。

此外，我们实际上已在进行大量人工智能与教学研究，例如：研究人工智能是否可以帮助团队合作、领导能力，以及其他通用能力。

在这个热门话题中，最惹人谈论的是：「AI会替代还是辅助高等教育的老师吗？」结果发现，尽管有人认为AI可能最终会替代老师，但大多数人认同人类老师拥有独特的品质，如批判性思考和同情心，使他们不可替代。研究强调通过人类互动发展的社交情感能力的重要性，这是目前AI技术无法复制的。教育的未来在于人类老师和AI之间的协同作用，也是人类和机器的紧密合作。

AI未来教育领域

我认为，教育中AI的未来包括3个基本领域：人工智能认知能力、人工智能政策和人工智能行为不端，或「AI-giarism」。人工智能认知能力对每个人来说都是至关重要的，尽管特定技能可能因人而异。AI政策应在促进创新和确保伦理实践之间取得平衡，同时也应对可能的挑战。至于AI-giarism，重新定义在AI生成内容中的抄袭是至关重要的。当我们过渡到AI时代时，机器和人类交织越趋频繁，普遍观念认为，人类应该领导并承担最终责任。然而，要在这种交织的关系中划定明确的界限，是一项复杂的任务。目前，我们正在与11间本地大学和众多海外机构（包括悉尼大学、伦敦大学学院和牛津大学）就人工智能教育领域进行合作，人工智能认知能力是大家关注的重点。

文：香港大学教育学院教授、教与学创新中心总监陈嘉玉

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文章刊于《星岛日报》2023年8月25日教育版专栏「大学之道」